【腾讯云_创业邦】2024年AIGC+教育的创新应用趋势与机遇报告_18页_1mb

报告摘要

深化AIGC教育应用助力教育提质增效

核心内容概述

本文围绕AIGC（人工智能生成内容）在教育领域的应用趋势与实践，探讨了技术发展、平台建设、算力支撑以及教育企业如何结合AI进行创新与提效。文章通过多位专家与企业的观点，全面分析了AIGC在教育中的潜力与挑战，并提出未来教育可能的发展方向。

主要观点与关键信息

01 人机共智时代，教育科技的创新应用趋势 —— 腾讯研究院智慧产业研究中心主任吴朋阳

观点1：数字科技演进的两条主线，人和场
教育科技的发展需关注“人”与“场”两个维度。当前数字化场仍不完善，需通过技术手段增强多感官信息的复现能力，以实现更贴近现实的教育体验。
观点2：AI大模型的发展趋势
大模型具备多模态处理能力，正从通用向行业大模型演进。行业大模型在广告、内容等领域进展较快，而教育领域因数据门槛较高，发展相对滞后。
观点3：教育四个主要环节，教、学、评、用
- 教：已有工具支持教案生成，但整体仍处于早期阶段。
- 学：生成式AI能提供个性化辅导，提升学习效率。
- 评：大模型在综合评价方面有潜力，但目前应用尚浅。
- 用：涵盖编程、科研等专业领域，但需注意知识产权问题。
观点4：教育创新需跳出AI，回归核心价值
教育的本质是培养创新人才，而非单纯依赖技术。AI虽能提升效率，但需结合教育模式的创新，如北欧的自然教育模式，可作为参考。

02 全面提效，腾讯云助力教育企业拥抱AI新时代 —— 腾讯教育高级解决方案架构师周衍海

观点1：AIGC在教育场景中的应用方向
- 学习端：提升知识获取效率，支持智能问答、课程摘要、学习陪练等。
- 教研端：辅助教学大纲设计、考试题目生成、教材转换等。
观点2：腾讯云的“1+N”AI能力矩阵
- “1”指一套行业大模型的生产工具，可快速训练专属领域模型。
- “N”指多个可落地的专业场景，如招生客服、教师备课助手、AI助教问答等。
观点3：算力底座是AI落地的关键支撑
腾讯云提供IaaS、PaaS、SaaS多层次能力，包括高性能算力、音视频处理、数据库支持等，保障AI应用的高效与低成本。

03 AI创新引领，重塑教育&协作新体验 —— 伯索客户成功总监王鉴

观点1：AI不取代人类，但使用AI的人将更具竞争力
AI提升组织效率与生产力，是推动教育变革的重要工具。
观点2：技术支撑系统，系统引导流程，流程推动组织进步
- 伯索产品体系以“应用、共享、创新”为核心，涵盖教学、教研、企业培训等多个领域。
- 主要产品包括：
  - 伯索融课：支持教研、课程管理、AI助手等。
  - 伯索云学堂：提供直播教学、题库测评、课程管理等服务。
  - 英飞·思想家：支持培训策划、过程留档、AI助手等。
技术合作与支持
伯索依托腾讯提供的底层技术支持，如系统稳定性、服务响应、全球网络架构，实现产品高效运行与客户覆盖。

04 卓越算力，乘云而上 —— AMD公司中国区数据中心事业部高级产品经理李长林

观点1：算力是AI发展的基础
生成式AI的爆发得益于底层算力的提升，如GPU与CPU性能的突破。
观点2：AMD的核心优势
- 产品多样性：覆盖云计算、数据中心、AI、5G等多个领域。
- 技术创新：如3D V-Cache技术、Genoa与Bergamo系列CPU等。
- 性能与成本效益：AMD平台性能优异，同时具有高性价比，降低TCO。
- 生态兼容性：提供与CUDA兼容的ROCm软件生态，便于迁移与集成。
教育领域应用
AMD平台已在教育领域有成功案例，支持课前课后业务，显著降低成本与能耗。

05 共创研讨「教育+AIGC，未来将走向何方？」

1] 跳跳龙AI创始人汤倩

AIGC应用案例：跳跳龙AI作文批改系统，基于大模型与小模型结合，实现快速、低成本、高质量的作文批改。
优势：积累大量学生作文数据，支持个性化反馈与学习分析。
硬件选择：采用轻便、易维护的API与小程序形式，避免硬件运维问题。

2] 诚勤教育 CEO 尹源

AI在思政教育中的应用：开发“智慧思政助手”，通过学生标签与智能推荐引擎，提供精准关怀与预警。
商业模式探索：尝试通过SaaS模式与高校合作，部署私有模型以保障数据安全。

3] 雁众教育 CEO 李曦

精准教学实践：通过采集学生教学行为数据，实现精准教学与个性化学习。
技术瓶颈：目前在语文、数学等学科的主观题批改上仍有技术挑战，但已实现填空题的自动批改。

4] 听说科技 CEO 崔海

AI与教育融合的方向：AI虽能提供知识，但教育应注重思维方式与学习方法的培养。
未来愿景：教育AI需从顶层设计与学科融合出发，结合软硬件与大模型，推动教育内容的系统化与多维化。

总结

AIGC在教育领域的应用正处于快速发展阶段，其核心价值在于提升教育效率、优化教学体验、推动个性化学习。然而，AI并非万能，需结合教育本质与核心价值进行创新。腾讯云与AMD等企业在算力、平台、生态等方面提供了坚实支撑，帮助教育企业实现AI落地。未来教育的发展将依赖于技术与教育模式的深度融合，形成“技术-系统-流程-组织”四层递进的变革路径。

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