2025-06-24-兰德-硬件驱动治理机制研讨会的见解（英）_27页_538kb

硬件赋能治理机制（HEMs）研讨会总结

背景与目的

研讨会探讨了硬件赋能治理机制（HEMs）在AI芯片中的应用，以支持美国国家安全和出口管制政策。重点评估了四种HEM选项的技术可行性及政策实施的挑战。

分析内容概述

• 研究会分析了HARDWARE ENABLED GOVERNANCE MECHANISMS（HEMs）作为一种技术手段，用于限制AI芯片的使用范围和出口。他认为可以自动检测违规行为并实施响应，也可通过可信报告确保合规。
• 选择了四种HEM选项进行深入探讨，并在这些参会者中进行了调查。

四种HEM选项

1. Offline Licensing（离线许可）：通过数字许可证控制芯片的功能和范围。功能：许可证到期后停止功能。挑战：许可证的安全存储和验证，防止盗用。
2. Fixed Set（固定集）：通过限制可进行高速通信的芯片数量来限制大规模AI训练。挑战：这种方式限制了大规模能力。
3. Workload Attestation（工作负载证明）：生成芯片操作的可信数字证书，记录AI工作负载大小等信息。挑战：报告易伪造。
4. Location Attestation（位置证明）：合作进行时间定位，揭示芯片的绝对位置。挑战：定位数据易被欺骗。

主要发现与见解

• 各表达在机器人技术领域，他们建议可以用收集到的样本数据来评估总体性能，但需要考虑与非H独立半全成分的合作。
• 他们认为，这些实验侧重于自动化任务性能，结果主要基于直接基准测试。

政策与实施

• 合作与标准：许多人强调需要跨行业合作，建立支持HEM的标准和基础设施。
• 可行性与挑战：H 面临国际制造等问题，其云平台集成增加了复杂性。

总体结论

研讨会强调，HEMs是一种有潜力的技术手段，但其成功部署需要卓越的工程设计、信息安全协议。