兰德-硬件驱动治理机制研讨会的见解（英）-2025_27页_1mb

报告总结

本次研讨会聚焦于硬件赋能治理机制（Hardware-Enabled Governance Mechanisms, HEMs），旨在探讨其在支持美国国家安全和先进AI芯片出口管制方面的技术与政策可行性。HEMs是嵌入AI芯片的硬件组件，能够通过自动执行或验证合规性来限制芯片使用，从而应对AI技术滥用风险。

主要结论与发现：

1. HEMs的作用与挑战

   • 技术上，HEMs可通过离线许可、固定集、工作负载证明和位置证明四种机制实现用途控制，但各机制存在不同的实施障碍（如复杂性、国际监管冲突、硬件演进而导致的失效风险）。
   • HEM无法独立实现全面用途控制，需结合非硬件手段（如数据中心审计、芯片注册等）形成多层策略。
   • 国际AI供应链的扩展（尤其是在中东等非传统市场）可能削弱HEM的管控效果，需增强跨行业协作和标准统一。

2. 政策建议

   • HEM的推广需要多利益相关方合作，包括政府（如商务部、国家标准技术研究院）、芯片行业和开源组织（如开放计算项目）参与标准制定与技术研发。
   • 政策设计应避免将HEM作为独立工具，而应作为补充，与现有出口控制政策结合。需关注技术中立性，防止因性能限制影响AI发展。

3. 建议与挑战

   • 多方合作可提升HEM的市场竞争力，但缺乏统一标准可能导致“碎片化市场”。
   • 安全性是关键，需防止HEM被轻易绕过（例如使用伪造密钥猜测攻击）。因此，验证机制（如位置证明）的设计需增强可信度。
   • 国际反应需谨慎处理，避免将HEM视为技术霸权，可将其定位为“互惠协议”工具。

研究意义
本研究为构建可持续且具全球适用性的AI治理框架提供了参考，但需在未来研究中持续探索技术和政策的动态演化。