20260604-中国数字医学-新时代医院高质量发展与数据赋能研讨会_医院数据治理与数据利用实践_27页_7mb

新时代医院高质量发展与数据赋能研讨会总结

核心内容概述

本次研讨会围绕医院信息化建设与数据治理展开，重点介绍了济宁医学院附属医院在信息化建设、数据中心建设及数据赋能方面的实践与成果。通过数据治理与智能化应用，医院在提升管理效率、优化医疗服务、改善患者体验及推动医学研究等方面取得了显著进展。

信息化建设基本情况

历史发展

• 1992-2004年：以HIS为中心的医院信息系统建设，自主与合作研发三代HIS系统、PACS系统、检验系统等。
• 2005-2014年：以满足临床业务需求为目标，投入使用门诊、住院电子病历、PACS、LIS、临床路径、手麻重症系统等。
• 2015-2017年：以患者为中心，以电子病历为核心，部署移动护理、自助机、预约挂号、药品审方系统等。
• 2018-2024年：推进智慧医院建设，涵盖一院两区、医疗、服务、管理三位一体，集成平台、临床数据中心、管理数据中心等系统投入使用。
• 2025年起：以数据驱动管理，推动人工智能、大模型的研究与应用，助力医院高质量发展。

信息化系统现状

• 医院已建设200余个系统，其中智能化系统100余个。
• 集成平台接入系统105个，服务总数220，调用总数200万次。
• 系统覆盖范围广泛，包括医疗系统、患者服务系统、业务管理系统、数据中心、信息基础设施、公共安全等。

数据中心建设

• 院本部机房面积520 m²，2012年投入使用，包含17个网络机柜、32个服务器机柜等。
• 太白湖院区机房面积524 m²，2021年投入使用，配置模块化数据中心、精密空调、UPS等。
• 两地机房通过6条不同路由裸光纤直连，实现链路聚合，提升网络稳定性。

数据治理与数据利用

存在的问题

• 系统间数据不共享
• 管理决策缺乏数据支撑
• 数据提取上报口径不统一
• 无法为患者提供个性化服务
• 临床科研数据获取难度大、效率低
• 医院资源分配不均
• 学科建设缺乏数据支撑
• 绩效考核与职称评审指标不全面

解决方案与实施路径

1. 重构应用架构：采用“双轨”研发模式，结合无代码平台（如简道云）和全代码栈开发（如Java+Vue.js+Spring Boot），实现灵活与自主可控。
2. 云原生技术应用：采用Kubernetes私有云、容器化及GitOps流水线，提升系统部署与管理效率。
3. 数据治理与标准化：建立标准化数据池，固化13类核心指标逻辑，如门诊人次、手术并发症等。
4. 数据管道建设：通过FineDatalink与DataX工具，实现数据抽取、转换与加载（ETL），提升数据处理效率。
5. 自动化数据上报：建立自动数据上报平台，支持市、省、国家平台对接，效率提升90%，错误率降至0.3%。
6. 数据质量提升：通过地址解析、非结构化数据结构化处理等手段，提高数据规范度与可用性。
7. 数据融合与共享：实现线下Excel数据与线上系统的自动融合，支撑多科室业务应用。
8. 消息平台对接：集成消息平台，实时推送数据至医生工作站与手机APP，延迟≤30秒。

数据中心建设成果

项目与荣誉

• 2025年“多模态医疗数据驱动的智能用药系统及应用”获批山东省工程研究中心。
• 2025年基于DeepSeek大模型的医院智慧运营决策系统研发与应用获山东省卫健委立项。
• 2024年通过国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评“五级乙等”。
• 2024年7月通过“智慧服务分级评估三级”。
• 2024年10月荣获山东省“数据要素×医疗健康”大赛一等奖、二等奖、三等奖及优秀奖。
• 2023年7月被评为电子病历系统功能应用水平分级评价“五级医院”。
• 2023年12月在国家卫健委网络安全技能大赛中位列全国第14名。
• 2023年3月获批山东省大数据局“山东省数据开放创新应用实验室”。

数据量与信创情况

• 总存储量：1.81PB
• 数据库数据总量：30TB（年增长6.5TB）
• PACS图像总存储量：920TB（年增长180TB）
• 电子图书量：1786万部
• 信创情况：112台服务器中16台为国产化设备，占比14.3%；3807台PC中635台为信创设备，占比16.7%；52台存储设备中14台为国产化设备，占比26.9%。

未来展望

• 数据作为新型生产要素，正快速融入医院管理的各个环节，推动医院高质量发展。
• 通过数据赋能，医院可实现智能化、精准化、高效化管理，提升临床科研能力，优化患者服务体验。
• 借助大模型、人工智能等技术，医院将进一步提升数据价值，助力智慧医疗与健康服务。

总结

济宁医学院附属医院在信息化建设与数据治理方面取得了显著进展，构建了涵盖多个层级与功能的智慧医院体系。通过数据治理、自动化平台与人工智能应用，医院实现了数据的高效利用与管理决策支持，为高质量发展奠定了坚实基础。未来，医院将继续深化数据治理，推动数据驱动的智能化应用，进一步提升医疗服务水平与科研创新能力。