2000年-世界发展银行全球_Decentralization_and_Corruption___Evidence_across_Countries_24页_761kb

报告摘要

总结：Decentralization and Corruption: Evidence Across Countries

核心内容

本研究探讨了政府财政分权与腐败之间的关系，分析了不同国家的数据，以评估财政分权是否有助于降低腐败程度。研究发现，财政分权与腐败之间存在显著的负相关关系，表明在政府支出中分权程度较高的国家，腐败程度相对较低。此外，研究还利用法律体系起源作为工具变量，进一步验证了财政分权对腐败的抑制作用。

主要观点

财政分权与腐败的关系：实证研究表明，财政分权在政府支出中与腐败程度显著负相关，即财政分权程度越高，腐败越少。
理论背景：关于分权与腐败的理论预测并不一致，一些学者认为分权可以提高政府效率，另一些则认为分权可能导致地方官员更容易被利益集团控制。
工具变量的有效性：法律体系的起源（如民法体系 vs. 普通法体系）被证明是财政分权的强有力工具变量，特别是在使用其作为工具变量进行二阶段最小二乘法（2SLS）回归时，分权对腐败的影响更为显著。
控制变量：研究中引入了多个控制变量，包括经济增长、公民自由、国家规模、政府支出规模、开放程度、民族分化和殖民历史，以减少遗漏变量偏差和内生性问题。
数据与方法：研究使用了57个国家的面板数据，时间跨度为1980-1995年，主要依赖国际货币基金组织（IMF）的政府财政统计（GFS）和国际国家风险指南（ICRG）的腐败指数。

关键信息

腐败指数

ICRG腐败指数：范围为0到1（0表示腐败程度低），用于衡量高级政府官员是否要求特殊付款，以及在较低层级政府中是否普遍预期非法支付（如贿赂）。
World Competitiveness Report腐败指数（WCRCI）：衡量公共部门中不正当行为（如贿赂和腐败）的普遍程度。
德国出口商腐败指数（GCI）：根据德国出口商的经验，衡量交易中涉及回扣的比例。

分权指数

分权指数（DECENTR）：衡量地方政府（州和地方）支出占全部政府支出（包括中央）的比例。
数据来源：国际货币基金组织（IMF）的政府财政统计（GFS），时间范围为1980-1995年。

控制变量

经济增长（Log of GDP）：以实际人均GDP的自然对数表示，用于衡量经济发展水平。
公民自由（Civil Liberties）：采用Gastil指数，范围为1到7（1表示自由度最高）。
国家规模（Log of Population）：以自然对数表示，用于控制人口规模对腐败和分权的影响。
政府规模（Government Share）：政府支出占GDP的比例，用于衡量政府干预程度。
开放程度（Openness）：进口占GDP的比例，用于衡量国家的贸易开放程度。
民族分化（Ethnic Fractionalization）：衡量一个国家内随机选择的两个人不属于同一民族语言群体的概率。
殖民历史（Colonial Dummies）：用于控制殖民背景对腐败和分权的影响。

法律体系起源

法律体系起源：作为工具变量，用于解释分权的决定因素。民法体系国家的分权程度高于普通法体系国家。
法律体系对腐败的影响：民法体系国家因更强调行政法规的约束，通常具有更高的分权水平，从而在一定程度上抑制腐败。

结论

研究结果表明，财政分权在政府支出中与腐败程度存在显著的负相关关系，这一关系在控制多种变量后依然稳健。法律体系起源作为工具变量，能够有效识别分权的决定因素，并进一步强化了分权对腐败的抑制作用。尽管研究受到数据限制，但其结论为未来研究提供了方向，如探讨哪些特定服务的分权对政治租金提取有更强影响，以及理解分权如何通过具体机制抑制腐败。

未来研究方向

探讨特定公共服务的分权对政治租金提取的影响。
理解分权抑制腐败的具体机制。
进一步研究法律体系、殖民历史和经济开放度等变量对分权和腐败的间接影响。

数据与方法说明

样本数据：涵盖57个国家，时间跨度为1980-1995年。
回归方法：采用普通最小二乘法（OLS）和二阶段最小二乘法（2SLS）进行回归分析。
统计检验：F-test用于检验工具变量对分权的预测能力，过识别检验（Over-identifying restrictions test）用于验证工具变量的有效性。

参考文献

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