2025-06-02-未来能源研究所-买不买电动汽车_美国消费者意向的贝叶斯分析(英)_36页_506kb
报告摘要
贝叶斯分析消费者购买电动汽车意图的一篇研究
主要论文信息
- 标题:To Buy an Electric Vehicle or Not? A Bayesian Analysis of Consumer Intent in the United States
- 作者:Nafisa Lohawala, Mohammad Arshad Rahman
- 机构:资源未来(RFF)和印度理工学院坎普尔分校
- 时间:2025年
研究目的
探索美国消费者购买电动汽车的意图及其与四个未探索因素的关系:
- 获取电动汽车信息的程度,
- 对电动汽车环境效益的认知,
- 对政府气候政策的态度,
- 对未来充电基础设施的信心,
以及先前拥有电动 - 车辆等背景因素的影响。
方法
- 数据:使用皮尤研究中心2021年至2023年的三份全国代表性民意调查数据,每份数据样本较大、代表性强。
- 建模:
- 概率模型:基于贝叶斯框架的贝叶斯概率模型,估计变
的比较。
- 概率模型:基于贝叶斯框架的贝叶斯概率模型,估计变
- 量化模型:贝叶斯分位数回归模型,分析不同消费者意图水平下的影响因素变化。
主要发发现
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正面因素:消费者
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电动汽车、感觉环境更好、具有充电设施信心和年轻年龄更能促进购买意图。
-
负面因素:对政府气候政策持怀疑态度、女性性别、种族等少数族裔、美国原生于
-
白人等。
-
量化影响:
贝叶斯方法提供了 -
置于效应(CEs)模拟,平均CEs显著,例如,
-
估计用户拥有电动车的影响至少为18.1至19.0个百分点,比无经验者提高强烈购买意图,同时减少无
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兴趣的几率。
-
政策建议:政府应强调财务益处如长期节省,以及提高
-
基础设施信心来说更为有效的策略。
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