智造转型，人才为急：数字化转型中制造企业人才培养体系的打造_11页_1mb

报告摘要

智造转型必修21课总结

核心内容

麦肯锡与清华数字化能力发展中心联合推出的“智造转型必修21课”，是一门专注于制造业数字化转型的实战课程。课程旨在帮助企业培养具备数字化转型基石级能力的员工，解决企业在转型过程中普遍遇到的人才与能力瓶颈。

主要观点

数字化转型的障碍
- 缺乏数字化人才和能力是企业规模化推动数字化转型的主要障碍。
- 企业在从传统组织向数字化组织转型的过程中，需要建立新的数字化角色。
六大数字化新角色
- 数字化高层（领航）：定义数字化愿景，引领转型进程。
- 转型骨干（教练）：管理转型试点，推动规模化扩展。
- 转译员（桥梁）：连接业务与IT，确保高效沟通。
- 数据科学家（智能）：利用大数据进行分析与预测。
- 信息技术工程师（基础）：构建物联网架构与信息安全体系。
- 数字化车间主管（前锋）：推动数字化技术在生产一线的落地。
能力建设框架
- 业务、技术和组织三方面的能力是数字化人才培养的“最大公约数”。
- 课程围绕这三类能力设计了21项课程模块，涵盖数字化转型的全流程。

关键信息

课程模块与内容

业务类能力（7门课程）
- 1 端到端的数字化转型马拉松：模拟企业数字化转型旅程，展示最佳实践与颠覆性影响。
- 2 制造业数字化转型概论：介绍数字化转型的核心概念，如目标、领域、价值链等。
- 3 麦肯锡数字化转型方法论：学习经典的九步法，从诊断到实施的全流程方法。
- 4-6 制造业标杆工厂案例解读：分析海尔、美的、工业富联、青岛啤酒等企业的转型实践。
技术类能力（9门课程）
- 8 工业物联网架构基础：从商业和技术角度解读工业物联网。
- 9 数据的收集与预处理：涵盖数据采集、存储、清洗与预处理。
- 10 数字化时代下的信息安全：理解信息安全风险与应对策略。
- 11-12 大数据与先进分析概论及平台工具：介绍大数据分析的流程与核心平台。
- 13 制造业的成功先进分析方法：聚焦数据可视化、模型与目标优化。
- 14 数据分析的实施与持续改进：学习数据分析的四个阶段及团队协作方法。
- 15-16 互联透明与智能优化：数字化业绩管理与预见性维护的应用。
组织类能力（5门课程）
- 17 工业4.0时代的人才转型：探讨如何通过转岗、培训和外聘实现人才转型。
- 18 数字时代的变革管理：介绍变革类型与管理方法论。
- 19 敏捷工作方式和敏捷团队：学习敏捷团队与工作方式。
- 20 数字化转型中的设计思维：提高用例部署效率。
- 21 七步成诗问题解决方法：掌握麦肯锡经典问题解决框架。