2017年-Talkingdata__T112017-智能数据峰会_知机识变有唐之盛_43页_49mb

知机识变 有唐之盛

核心内容

本文档围绕数据驱动型决策与人工智能技术在现代社会中的应用展开，探讨了数据如何重塑商业和人类生活，以及TalkingData在数据科学和AI领域的探索与布局。

主要观点

• 数据驱动决策的指数性增长：在指数级发展的世界中，数据驱动型企业的商业价值遵循摩尔定律，其成本降低、收益提升的速度远超传统线性增长模式。
• 人类行为与数据的关联：随着移动设备的普及，人类的行为模式（如购物、社交、出行等）正被数据所记录和分析，从而揭示出消费习惯的变化。
• 数据视角的转变：从实体物质化向数字虚拟化的转变，使我们能够通过数据更深入地理解人类行为与环境之间的关系。
• 智能数据平台（SmartDP）：TalkingData构建的智能数据平台具备数据管理、数据工程和数据科学能力，是探索商业价值的重要工具。
• 开放合作：TalkingData与多所高校、研究机构及政府单位合作，推动数据科学与AI技术的发展。
• AI技术的多模态应用：竹间科技专注于人工智能领域，提供语言、图像、语音三重交互技术，以及多模态情感识别技术，打造真正懂用户的情感AI伴侣。
• 数据资产化与技术开源：通过数据资产化和开源技术，TalkingData推动AI技术的广泛应用和行业创新。
• PathSense技术优势：PathSense利用机器学习模型实现高效的活动识别，相比Google技术更快、更准确且更省电。

关键信息

数据量与设备数量

• 智能手机数量：13,573,318,50台
• 可穿戴设备数量：47,398,907台
• 物联网设备数量：3,000,000,000台
• 全球数据总量：351 EB

人类行为数据

• 购物占比：70%
• 社交时间：100+ 分钟
• 外卖用户数量：2.87亿
• 出行占比：30%

技术与产品

• Myna：开源项目，具有530颗星和153个Fork，支持万亿维度的算法处理。
• Fregata：开源项目，专注于数据工程和算法优化。
• PathSense：活动识别技术，6倍更快、更准确，且能耗更低。
• 竹间科技：提供情感对话机器人、视觉理解、语音情感识别、多模态情感计算等技术。
• 智能数据平台（SmartDP）：具备数据管理、数据工程和数据科学能力，是数据驱动商业应用的核心平台。

合作与布局

• 与国家发改委、光华管理学院、同济大学、中国人民大学、EPFL、哈佛大学等机构合作。
• 布局AI领域，设立TalkingData大数据产业基金，积极拓展金融、汽车等行业应用。

业务与技术方向

• 数据服务：提供287款数据服务，包括4款算法数据服务。
• 数据平台：新增6款数据连接器，升级元数据治理模块，发布“算子”框架。
• 数据应用：推出智能营销云企业版4.0，战略合作应用8款。
• 数据人才观：基于TalkingData七大职业赛道，构建数据人才的多维度评价体系。

总结

文档强调了数据在现代社会中的重要性，指出数据驱动型决策能够带来指数级增长，同时推动人类行为模式的深刻变化。通过智能数据平台、AI技术、多模态情感计算和开放合作，TalkingData正在构建一个以数据为核心，赋能行业、改善人类生活的生态系统。