【T112017-智能数据峰会】知机识变有唐之盛_44页_50mb

文档内容总结

核心内容概述

本文档围绕数据驱动型决策、城市数字化、人工智能应用及数据平台发展等方面展开，强调了数据在现代社会中的重要性，以及其在商业和生活中的广泛应用。通过多个案例和数据展示，文档描绘了数据如何改变人类行为、企业决策和城市运作。

主要观点

• 数据驱动型决策是指数级增长：与线性思维不同，数据驱动型企业的价值增长符合摩尔定律，成本降低、收益提升。
• 人类行为与数据密切相关：不同消费群体在时间和空间上的行为模式存在显著差异，数据可帮助识别这些差异。
• 城市数字化转型：通过“城市脉搏”等概念，展示城市如何通过数据感知和模拟实现更智能的管理。
• 人工智能技术的多模态发展：竹间公司专注于语言、图像、语音三重交互技术，致力于打造情感智能伴侣。
• 数据平台的重要性：TalkingData构建了智能数据平台SmartDP，涵盖数据服务、数据平台和数据应用三大模块。
• 开放合作与创新：文档提到TalkingData与多家企业合作，推动AI在金融、汽车、物联网等行业的应用。

关键信息

数据与行为分析

• 智能手机用户：13.57亿
• 可穿戴设备用户：4739万
• 物联网设备：30亿
• 数据总量：351 EB

人类行为变化

• 购物：70%的用户时间用于购物
• 社交：平均使用100+分钟
• 外卖：用户数量达2.87亿
• 出行：30%的用户时间用于出行

人群分类与行为特征

• 年轻文艺买买买：购物、化妆、演出
• 居家深宅幸福奶爸：斗地主、收快递、家居、汽车、母婴
• 社会新鲜人：电影、麻将、快递、图书馆
• 职场精英男：自驾、理财、生活不能自理
• 富裕女性：度假、购物、美容、有车
• 城市自由工：代驾、打工、建材批发
• 远郊工农商：农田、小市场、工厂、电子书、娱乐

技术与产品

• PathSense：基于机器学习的活动识别技术，比Google快6倍、更准确、耗电减半。
• Myna & Fregata：TalkingData开发的AI平台，支持大规模数据集训练，具备强大的处理能力。
• SmartDP：智能数据平台，具备数据管理、数据工程、数据科学能力，助力企业实现数据化转型。
• 竹间：专注于AI在金融、汽车等行业的应用，提供情感对话机器人、视觉理解、语音情感识别等技术。

数据资产化与业务数据化

• 3A3R：数据资产化（Create Data Assets）、数据服务（Data Services）、数据应用场景（Contextualize）
• HEIA：数据资产化的核心理念
• IDEA：应用场景化的核心理念
• FREGATA / MYNA：技术开源化的核心产品

合作与布局

• TalkingData大数据产业基金：积极布局AI领域，推动技术创新与落地。
• 合作伙伴：包括正大集团等企业，共同探索数字医疗、智能出行等领域的应用。
• 开放合作：通过数据服务和平台，推动跨行业、跨领域的合作与创新。

专家与研究

• Alex 'Sandy' Pentland：麻省理工学院教授，被誉为“可穿戴之父”，推动社会物理学和情感识别技术的发展。
• 人本数据实验室：跨领域的开放研究平台，用于探索数据与人类心智、身体及环境之间的关系。

结论

文档强调了数据在现代社会中的核心地位，展示了数据如何驱动商业决策、改变人类行为和推动城市智能化。同时，通过多个AI技术案例，如竹间、PathSense等，突出了人工智能在不同行业的应用潜力。TalkingData通过构建智能数据平台和开放合作，致力于打造一个数据驱动的未来。