数字时代中央企业经营管理一体化白皮书-中国电子_中软_63页_1mb
报告摘要
数字时代中央企业经营管理一体化白皮书(2022)总结
核心内容
本白皮书聚焦数字时代背景下中央企业的经营管理一体化转型,旨在通过数字化手段提升央企的战略管理、组织人才、财税金融、供应链运营和合规风控五大核心场景的效率与能力。白皮书提出了“包裹式经营管理一体化管道”模型,强调以“人财物信”为最小基本单元,推动企业从传统的管理方式向数字化、智能化、一体化方向转型。
主要观点
- 数字化转型是必然趋势:随着数字经济的快速发展,中央企业必须加快数字化转型步伐,以实现商业模式创新和国有资本的优化布局。
- 战略管理需数据驱动:战略制定、解码、执行、评估、监控和修订等环节应以数据为基础,提升战略管理的科学性与精准性。
- “人财物信”是核心要素:在数字时代,“人财物信”不仅是企业经营的基本单元,更是数字化转型的关键支撑,需实现全面的数字化管理。
- 一体化与协同是关键:通过数据共享、流程优化和系统集成,实现企业内部及与外部供应链的高效协同,增强企业整体运营效率。
- 风险防控需智能赋能:利用数字技术,构建智能风控体系,实现风险的实时感知、动态评估和闭环管理,提升企业合规与治理能力。
- 创新是转型动力:数字化转型推动企业从传统的成本中心向利润中心转变,促进组织、流程、技术等多方面的创新。
关键信息
一、背景
- 中央企业定位:作为国民经济的重要支柱,中央企业在国家安全和关键领域具有主导地位。
- 经济数据:2020年中央企业实现营业收入30.3万亿元,占GDP总量30%;研发经费投入同比增长11.3%,投入强度为2.55%。
- 转型需求:面对数字经济与技术变革,中央企业需提升组织协调能力和资本控制力,实现高质量发展。
二、“两个重新认识”
- 重新认识国资监管与战略决策体系:
- 建设数字化监管和决策体系,强化数据驱动和智能化。
- 推进“战略规划-决策分析-国资监管”的闭环管理,提升决策科学性与执行效率。
- 重新认识“人财物信”最小基本单元:
- “人”:推动组织与员工的数字化转型,实现人力资源价值经营。
- “财”:构建业财一体化体系,实现财务信息贯通和资源优化配置。
- “物”:推动供应链运营数字化,实现物资与服务的高效流转。
- “信”:构建合规风控体系,强化风险识别、评估和治理能力。
三、“包裹式经营管理一体化管道”模型
- 定义:以企业价值创造为核心,将“人财物信”四大要素类管理活动包裹式服务,实现一体化运营。
- 内涵:局部场景驱动、总体数据赋能、微观分层解耦、宏观融合统一。
- 核心内容:
- 战略规划与决策监管
- 组织人才管理
- 财税金融管理
- 供应链运营
- 合规风控管理
- 目标定位:构建经营管理一体化新范式,打造数字化新能力,开创企业制度现代化新起点。
四、五大场景设计方案
1. 战略规划与决策监管
- 设计概述:构建从战略制定到执行、评估、监控的闭环管理,实现数据驱动和智能决策。
- 技术支撑:统一数据采集、分析与共享,强化战略与决策的智能化。
- 价值成效:提升战略决策支持能力、管理效能与风险防控能力。
2. 组织人才场景
- 设计概述:聚焦“人”的数字化转型,构建战略导向的人才管理体系。
- 关键能力:任务协同、动态核算、智能服务、人才匹配等。
- 价值成效:提升人力资源服务效率,推动组织战斗力提升。
3. 财税金融场景
- 设计概述:推动财税金融一体化,实现智能财务转型。
- 核心能力:精准全面预算、多维精益核算、安全数字司库、合规智慧税务等。
- 价值成效:提升资源配置效率、税务合规能力、资产协同能力与整体运营效率。
4. 供应链运营场景
- 设计概述:构建数字化供应链管理体系,实现供应链的高效协同与闭环管理。
- 关键能力:需求管理、战略寻源、供应商管理、采购执行、仓储物流等。
- 价值成效:提升供应链透明度、成本控制、资源匹配与整体运营效率。
5. 合规风控场景
- 设计概述:构建智能风控体系,实现风险的全过程管理与闭环控制。
- 关键能力:多维风控体系建设、业务联动风险防控、战略风险分析等。
- 价值成效:提升风险防控能力、合规管理能力与战略决策支持能力。
五、典型应用案例
- 中国电子集团:以数据驱动为核心,构建了覆盖全集团的数字化运营管控体系,包括:
- 指标体系(“两提两控”)
- 运营监控中心
- 人力资源共享平台
- 财务共享平台
- 金融投资共享平台
- 供应链共享平台
- 全要素数字化管控平台
- 平台建设:通过统一建设与部署,实现资源共享、流程优化、风险防控与战略落地。
总结
本白皮书系统梳理了中央企业在数字时代面临的挑战与机遇,提出了一体化、智能化的经营管理转型路径。通过“两个重新认识”与“包裹式经营管理一体化管道”模型,为中央企业数字化转型提供了理论支持与实践指导。白皮书强调,数字化转型不仅需要技术支撑,更需要机制优化、流程再造和数据驱动,以实现从传统管理模式向现代数字化治理体系的转变。
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