高校一体化大数据平台解决方案_63页_3mb

高校一体化大数据平台解决方案总结

核心内容

高校一体化大数据平台是支撑高校数字化转型的重要基础设施，旨在通过统一的数据管理机制、自主可控的数据底座、一体化的数据资源中心和多元化的数据服务体系，实现数据驱动的教育现代化。该平台覆盖教学、科研、管理、服务等多个方面，构建高质量教育体系，提升教育决策的科学性和管理的精准性。

主要观点

• 数字教育发展：通过大数据技术推动教育的数字化转型，实现育人方式创新、校园环境数字改造、网络安全体系建设等目标。
• 平台总体规划：平台建设遵循整体规划、分步实施、标准引领、应用导向、体验优先、创新应用等原则。
• 治理运营设计：建立数据治理流程规范、数据管理岗位职责和协同机制，保障数据安全与高效流通。
• 高校创新应用：推动数据在教学、科研、管理、服务等领域的创新应用，提升高校信息化水平。
• 数智产品案例：通过构建数据资源中心、数据治理系统、数据分析系统等，实现数据的统一管理与服务。

关键信息

教育信息化政策背景

• 《高等学校数字校园建设规范》：发布于xx1年3月，强调育人方式创新、校园环境数字改造、网络安全体系建设等。
• 《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》：提出教育决策数据驱动、教育管理协同治理、教育服务主动响应等目标。
• 《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》：发布于xx1年7月，强调教育新基建的重要性，目标在xx5年形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型基础设施体系。

平台目标与定位

• 总体目标：支撑构建高质量教育体系，实现统一数据管理机制、自主可控数据底座、一体数据资源中心、多元数据服务体系。
• 平台定位：
  • 是学校大数据管理的总枢纽；
  • 是数据创新应用的总支撑；
  • 是对外数据服务的总通道；
  • 是高校数据赋能、以数驱动的重要载体。

平台架构与设计

• 多级节点架构：涵盖教育部、省级、市级、兵团、部属高校、部省高校和直属单位，实现横向到边、纵向到底。
• 数据流向设计：构建数据采集、存储、分发、治理、服务、共享、分析、运营的完整流程。
• 技术平台：围绕数据管理目标与流程，搭建可视化、流程化、智能化平台，推进高效、自动的数据管理。

数据治理体系

• 组织架构：设立领导小组、数据管理专班，明确各岗位职责和协同关系。
• 制度体系：包括数据管理制度、安全管理制度、数据治理制度、共享交换制度等。
• 数据管理规范：
  • 数据标准类：制定数据标准、数据调研、数据建模等流程规范。
  • 数据管控类：涵盖数据资源调研、数据接入、数据质量、数据治理等流程。
  • 数据支撑类：包括数据服务管理、数据仓库管理等。
  • 数据运营类：涵盖数据可视化、标签生产、AI模型设计等。

三年规划

• 成效初验（xx3）：实现一校多区校本建设、标准规范制定发布、校本数据按需归集、服务门户支撑试点。
• 扎实推广（xx4）：推进一校三区校区推广、标准规范全校推行、校本数据应归尽归、服务门户推广支撑。
• 全面建成（xx5）：完成一校多区建设、标准规范严格执行、全校数据应归尽归、服务门户全面支撑，支撑高校数字化转型。

保障措施

• 队伍建设：设立数据管理专班，明确职责与协同机制。
• 经费投入：确保平台建设与运营所需资金。
• 监督评估：建立评估体系，确保平台建设质量与效果。

数据治理关键活动

• 制度规范管理：包括制度编制、审核、上线、发布等流程，确保制度的规范性与有效性。
• 数据需求调研：从业务和数据两个视角进行调研，明确数据需求与业务场景，为数据归集与服务设计提供依据。
• 数据资源盘点：涵盖数据内容清单、数据资源清单、数据标准清单、数据接入清单，为数据治理与服务提供基础支持。

总结

高校一体化大数据平台是推动教育现代化的重要工具，通过统一数据管理机制、自主可控技术底座、一体化资源中心和多元服务体系，实现数据驱动的教育决策、管理和服务。平台建设需遵循整体规划、分步实施、标准引领、应用导向、体验优先和创新应用原则，保障数据安全与高效流通，支撑高校数字化转型。