人脸识别_昔日王谢堂前燕_飞入寻常百姓家_12页_1mb

人脸识别技术概述与应用总结

核心内容

人脸识别技术是人工智能领域的重要组成部分，已广泛应用于多个行业。根据识别模式不同，分为以下三种：

• 1:1 身份验证模式：用于验证单个人的身份，如验证用户是否为本人。
• 1:N 识别模式：在海量数据库中匹配当前人脸，用于身份查找。
• M:N 识别模式：对场景内所有人进行识别并比对数据库，用于公共安防、迎宾、机器人等场景。

M:N 模式虽然使用率高，但因其依赖海量数据库及设备分辨率，存在较高的错误率。

主要观点

• 人脸识别技术在商业场景中已实现落地，成为多个行业的关键组成部分。
• 在智能安防、门禁、迎宾、新零售及人证合一等场景中，人脸识别技术提升了效率与安全性。
• 人脸识别技术虽能替代部分人工操作，但仍需与人工结合以提高准确性。

关键信息

1. 商业应用场景

1.1 安防行业

• 人脸识别技术被用于视频结构化、人脸布控、人脸搜索、车辆识别、人群分析等。
• 摄像头智能化改造成为新的市场机遇，主要解决传统摄像头的精度与环境适应问题。
• 代表性的摄像头技术包括 Depth Video、光场相机和人眼摄像机。

1.2 门禁系统

• 人脸识别门禁系统具有自然性、非强制性、非接触性及智能数据输出等优势。
• 相比指纹、虹膜识别等，其更高效、更便捷。
• 不同门禁系统各有优劣，智能门禁系统安全性高但成本也较高。

1.3 智能迎宾

• 基于动态捕捉与非配合式人脸识别技术，实现快速准确识别宾客身份。
• 可用于访客邀约、登记、数据统计、查询等功能，提升企业办公智能化水平。

1.4 新零售

• 以 AmazonGo 为代表的新零售场景中，人脸识别是实现无感支付的关键技术。
• 系统通过识别消费者行为、采集商品信息，完成自动扣费与交易确认。

1.5 人证合一

• 人证合一产品结合身份证识别与人脸识别，提高身份验证的准确性。
• 分为网络对比模式与终端对比模式，适应不同场景需求。

2. 盈利模式

• 人脸识别企业主要通过 企业级技术服务 和 软硬件销售 获得收益。
• 主要商业模式为 B2B2C，与行业领军企业合作，输出技术能力，通过分成、License 收费、使用次数收费等方式盈利。
• 不同行业有不同的收费模式，如银行业按项目收费、通信行业按分成收费等。

3. 商业化落地

• 人脸识别技术已进入多家上市公司的核心业务体系，如工大高新、东方网力、佳都科技、神思电子、汉王科技等。
• 通过与传统安防厂商合作，参与大型项目如平安城市、智慧城市等，实现盈利。

投资建议

• 在人工智能上升为国家战略的背景下，人脸识别技术前景广阔。
• 推荐关注以下股票：
  • 工大高新（600701）：目标价 21.00，评级 买入-A
  • 东方网力（300367）：目标价 40.00，评级 买入-A
  • 神思电子（300479）：目标价 43.00，评级 买入-A
  • 北部湾旅（603869）：目标价 40.00，评级 买入-A
  • 佳都科技（600728）：目标价 12.00，评级 买入-A
  • 汉王科技（002362）：目标价 22.00，评级 买入-A

风险提示

• 行业竞争加剧：可能导致毛利率下降。
• 信息泄露风险：隐私保护问题需高度重视。

行业评级体系

• 收益评级：

  • 领先大市-A：未来6个月收益率领先沪深300指数 10% 以上。
  • 同步大市：未来6个月收益率与沪深300指数变动幅度在 -10% 至 10%。
  • 落后大市：未来6个月收益率落后沪深300指数 10% 以上。

• 风险评级：

  • A：正常风险，收益率波动小于等于沪深300指数波动。
  • B：较高风险，收益率波动大于沪深300指数波动。

分析师声明

• 胡又文、吕伟为安信证券分析师，具备证券投资咨询执业资格，对报告内容负责。
• 报告信息来源合法合规，研究方法专业审慎，观点独立公正。

免责声明

• 本报告仅供安信证券客户使用。
• 报告基于公开资料撰写，不保证信息的完整性与准确性。
• 报告内容不构成投资建议，投资者应自行判断。

总结

人脸识别技术凭借其自然性、非强制性、非接触性等优势，已在安防、门禁、迎宾、新零售及人证合一等场景中实现商业化落地。随着人工智能技术的发展，人脸识别的应用场景不断扩展，其盈利模式以 B2B2C 为主，通过技术输出和产品销售实现收益。尽管存在行业竞争加剧和隐私泄露等风险，但其前景依然广阔，是未来智能安防和智慧城市的重要组成部分。