20230313-国盛证券-区块链行业专题研究_数字人——GPT4下的杀手级应用_16页_1mb

区块链与数字人——GPT4下的杀手级应用总结

核心内容

本文围绕数字人产业在AIGC（AI生成内容）和GPT4等AI技术推动下的发展进行了深入分析，指出数字人正从“只会念稿、不能交互”的初级形态向具备“灵魂”的智能交互载体演进。文章强调，数字人不仅是元宇宙中的“阿凡达”，更是未来社会中个人的虚拟分身，将在社交、创作、分享等领域发挥重要作用。

主要观点

• 技术进步推动数字人发展：AI生成算法、自然语言处理（NLP）模型、语音合成（TTS）等技术的突破，极大提升了数字人的形象表现力和交互能力，使数字人从“皮套人”向更自然、拟人化的方向发展。
• 2D仿真数字人崛起：相比3D建模数字人，2D仿真数字人成本更低、制作周期更短，且具备良好的交互能力，尤其在直播带货、娱乐主播、客服等场景中具有广阔的市场前景。
• AIGC成为数字人的“点睛”之笔：AIGC技术不仅提高了内容创作的效率，还增强了内容的多样性和个性化，使数字人能够更贴近用户需求，同时降低了创作门槛，让更多非技术背景的用户参与其中。
• 数字人商业模式待优化：目前数字人主要依赖人工策划、配音和动补，缺乏真正的AI驱动。未来随着技术进步，数字人将更加智能化，实现从内容创作到交互体验的全面升级。
• 投资机会与风险提示：数字人产业涉及应用、IP和基础设施三大赛道，其中NLP大模型、AIGC生成算法、算力等基础设施是关键支撑。然而，技术发展不及预期、伦理风险、政策法律监管风险等仍是潜在的挑战。

关键信息

数字人技术发展

• 建模与动补：高保真建模和动作捕捉技术使数字人形象更加逼真，交互更自然。
• 自然语言处理（NLP）：NLP技术帮助数字人实现自然对话，包括理解用户意图、生成回答、保持话题连贯。
• 语音合成（TTS）：波形拼接、参数合成和端到端合成技术是主流语音生成方式，端到端技术因其便捷性在营销内容制作中广泛应用。
• 情感分析：用于分析和生成数字人的情绪状态，如快乐、悲伤、愤怒等，增强交互的真实感。

2D仿真数字人优势

• 成本与周期：相比3D建模，2D数字人制作成本低、周期短，适合大规模商业化应用。
• 应用场景：2D数字人广泛应用于直播带货、虚拟UP主、客服、教育等领域，尤其在直播带货中表现突出，提高转化率与用户体验。
• 市场潜力：预计2023年中国直播带货市场规模达16594亿元，若2D数字人占比3%，则形成约500亿元的市场。

投资策略

• 应用与IP赛道：包括蓝色光标、汤姆猫、中科金财、昆仑万维等公司，主要提供数字人内容创作、IP运营及商业化服务。
• NLP与AIGC算法赛道：微软、谷歌、百度、科大讯飞、拓尔思等公司，专注于自然语言处理、AIGC生成算法和数据集开发。
• 算力支持：天孚通信、太辰光、中兴通讯、新易盛、锐捷网络、紫光股份等公司，提供算力和硬件支持，是数字人技术发展的基础。

风险提示

• 伦理风险：AI驱动的交互可能引发伦理问题，如虚假信息传播、隐私泄露等。
• 技术发展风险：AIGC和NLP技术发展可能不及预期，影响数字人普及速度。
• 政策法律风险：数字人和AIGC尚处于发展初期，相关法律法规尚未完善，存在监管不确定性。

结论

数字人正成为AI技术应用的重要载体，特别是在AIGC和GPT4等技术的推动下，数字人将逐步具备更强的交互能力和内容生成能力。2D仿真数字人因其成本效益和广泛应用前景，成为当前市场爆发的热点。然而，其发展仍面临技术、伦理和政策等多重挑战。未来，随着技术的不断成熟和应用的深入，数字人有望成为继GPT4之后的另一项“杀手级应用”，推动元宇宙生态的进一步发展。