20200331-毕马威-科技行业_毕马威数据湖数据管控平台_15页_2mb
报告摘要
毕马威数据湖总结
核心内容
毕马威数据湖是一个基于大数据技术构建的一体化数据平台,旨在帮助企业集中存储、管理和处理内外部数据,提升数据治理能力,支撑企业经营决策与业务分析。该平台结合了毕马威智慧之光(Lighthouse)的创新服务理念,涵盖数据管控、数据处理、数据洞察等多方面功能,同时推出公共数据服务“毕马威智听”,为企业提供合法、稳定、安全的外部数据支持。
主要观点
- 数据整合与治理:数据湖平台能够整合企业内部ERP系统、财务、销售、人力资源等数据,同时接入外部公开数据,如财务数据、风险数据、舆情数据等,帮助企业实现数据统一管理。
- 功能全面:平台具备数据存储、计算、质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据安全管控等完整功能模块,满足企业在数据治理方面的多样化需求。
- AI技术融合:通过引入AI处理算子,如发票识别、年报解读、风险预警等,提升数据处理的智能化水平,增强企业对数据的分析与应用能力。
- 可视化与易用性:平台支持可视化任务编排、数据目录管理、质量规则编辑等功能,降低使用门槛,提升业务人员参与度。
- 合规与安全:所有数据来源和处理流程均符合法律法规要求,数据传输和使用过程均经过加密与权限管理,确保数据安全。
- 应用场景广泛:数据湖平台可应用于大数据风控、反舞弊、流程内控等多个业务场景,帮助企业在不同领域提升风险识别与管理能力。
- 合作模式灵活:毕马威提供多种合作模式,包括本地化部署和公有云部署,支持企业按需定制数据湖平台。
关键信息
数据湖产品功能
- 数据存储与计算:基于Hadoop平台,支持HDFS、Hive、Spark等大数据组件,具备横向扩展能力。
- 数据质量管理:提供可视化规则编辑、多维度质量报告、实时监控等功能,帮助企业发现并解决数据质量问题。
- 数据标准管理:支持可定制的数据标准模型,提供标准审核机制、版本控制、主题分组等,便于统一数据管理。
- 元数据管理:支持灵活的数据采集方式、多维度数据地图展示、数据血缘追踪、影响分析等功能,帮助企业全面掌控数据全貌。
- 数据洞察:提供数据目录管理、文件内容检索、在线数据分析、自定义报告生成等功能,便于业务部门高效使用数据。
- 数据安全管控:通过权限管理、数据生命周期管理、敏感性分级等机制,确保数据安全与合规使用。
公共数据服务 - 毕马威智听
- 数据来源合法合规:涵盖公开财务数据、风险数据、舆情数据、宏观经济数据等,均通过法务合规评审。
- 数据接入便捷:提供标准API服务,支持按主题选择数据范围,便于企业快速接入。
- 数据安全可靠:采用加密传输、权限控制等手段,确保数据在使用过程中的安全性。
应用案例
- 大数据风控:通过整合内部信贷系统、核心系统及外部征信、司法等数据,实现信用风险的全流程管理。
- 反舞弊:利用大数据分析与自动化流程,帮助企业识别舞弊行为,提高调查与预防效率。
- 流程内控:借助Celonis工具进行流程挖掘,实现流程可视化、监控、对标与优化,提升企业运营效率与合规水平。
合作模式
毕马威提供多种合作模式,包括:
- 数据湖平台整体输出:帮助企业打造定制化数据平台,提升数据管控能力。
- 数据咨询服务:基于数据湖平台,为企业提供各种咨询业务支持,提升业务价值与处理效率。
联系方式
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毕马威智慧之光主管合伙人:徐琅朗
电话:+86 (10) 85085432
邮箱:langlang.xu@kpmg.com -
管理咨询大数据分析合伙人:开云
电话:+86 (21) 2212 2369
邮箱:yun.kai@kpmg.com -
管理咨询总监:王亚军
电话:+86 (21) 22123672
邮箱:echo.y.wang@kpmg.com -
联系方式:cnfmmclighthousedata@kpmg.com
总结
毕马威数据湖平台是企业实现数据整合、治理与智能化分析的重要工具,通过统一数据标准、质量管理和元数据管理,帮助企业消除数据孤岛,提升数据使用效率与决策能力。结合AI技术与大数据处理能力,平台能够有效支持风控、反舞弊、流程内控等业务场景,为企业提供全面的数据解决方案。毕马威还提供灵活的合作模式,包括本地部署与公有云部署,以及数据咨询服务,助力企业实现数字化转型。
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