2022-04-15-未知机构-数据湖建设解决方案-2022_39页_2mb
报告摘要
数据湖建设解决方案总结
项目背景与目标
- 背景:响应国家“十四五”规划数字中国建设要求,推动集团数字化转型,基于“守护生命与健康”使命,筹划建设集团城市健康中心。
- 目标:建立统一数据湖及应用平台,提升智慧化经营决策管理能力,解决数据“汇、存、管、用、营”难题,支持全渠道健康服务中台发展,构建企业智能中枢。
主要挑战
- 当前问题:数据分散、管理能力弱、数据质量差、数据孤岛严重,低端口业务数据无法整合,无法支撑新业务需求。
- 具体痛点:信息化投入大但决策效率低、业务系统间数据不通、数据口径不统一、运营管理响应慢、应用需求反复变更导致开发周期长。
解决方案架构
- 总体框架:采用“统一标准、六大数据区、六个平台”的数据湖架构,包括数据治理、数据分析、数据共享能力。
- 技术平台:搭建大数据平台、存储计算平台、数据处理平台,支持实时和离线数据采集与分析。
- 数据架构:涵盖即时积累、基础区、主题区、分析区等,强调数据清洗、标准化和治理。
- 应用体系:包括管理驾驶舱、用户分析、客户营销等,支持集团和事业部数据共享。
实施阶段
- 第一阶段:打基础,搭建技术平台和数据采集能力,试点用户数据入湖。
- 第二阶段:夯实与完善,扩展数据采集范围,构建数据治理体系。
- 第三阶段:深化应用,推进数据分析、共享服务和运营迭代。
- 第四阶段:运营优化,完善数据资产价值变现和智慧决策。
预期成效
- 解决数字化转型痛点:通过“七步走”策略优化管理体系,整合数据孤岛,统一数据标准。
- 提升能力:实现经营状态实时监测、指标预警预测、关键问题智慧决策,提高效率、降低管理成本。
- 试点应用:落地用户分析、财务分析、风险管理场景,基于需求共享数据服务。
数据治理与管理
- 数据标准:建立统一数据治理规划,覆盖数据架构、质量、安全、生命周期。
- 元数据与质量:管理数据血缘影响分析,定期质量检查和评分,保障数据可靠.
- 共享服务:通过资源目录和供需对接,推动跨部门数据共享,支持多样化服务需求。
冠方
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