数据湖建设解决方案-2022_39页_2mb

数据湖建设解决方案总结

核心内容概述

本方案旨在响应国家“十四五”规划提出的“加快数字发展，建设数字中国”，以“守护生命与健康”为使命，推进集团数字化转型，建立统一的数据湖及应用平台，全面提升集团智慧化经营决策管理能力。通过整合数据孤岛、统一数据标准、构建数据采集、存储、治理、分析、共享与应用体系，解决数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题，实现跨业务、跨部门、跨层级的融合应用场景，打造企业“数智化”运行的智能中枢。

主要观点

• 数据孤岛与分散问题：当前集团存在数据分散、管理能力弱、数据利用能力不强等问题，阻碍了业务协同与决策支持。
• 数据湖建设目标：构建统一的数据湖平台，实现数据的统一汇聚、存储、治理、分析、共享与应用，支撑“4智”应用（大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、医疗健康行业运营智能化）。
• “七步走”策略：通过设立专管机构、整合数据孤岛、构建数据采集体系、设计数据存储策略、初步构建数据治理体系、制定数据共享服务策略、奠定数据应用基础，逐步推进数据湖建设。
• 数据治理与质量：建立统一的数据标准、元数据管理、数据质量管理机制，确保数据的一致性、完整性与可用性。
• 数据应用与服务：通过数据分析与共享服务，提升集团在用户分析、客户营销、财务分析、风控管理、监管报送等方面的智能化水平。

关键信息

数据湖建设目标

• 提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力；
• 提升数据响应时间与经营管理效率；
• 推动数据资产价值评估与变现；
• 构建跨业务、跨部门、跨层级的融合应用场景；
• 打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力。

数据湖平台建设内容

• 六个平台：数据汇聚平台、数据存储平台、数据处理平台、数据调度平台、数据治理平台、数据共享服务平台；
• 四个中心：数据资源中心、数据服务中心、数据运营中心、AI中心；
• 三个保障体系：标准规范体系、运维保障体系、安全保障体系；
• 一个统一门户：数据统一门户，实现平台统一管理与服务。

数据架构设计

• 六大数据区：数据源、采集、汇聚、治理、分析、共享服务、数据应用；
• 数据模型设计：包括基础区、主题区、分析区，分别对应实体数据、业务数据、分析数据；
• 数据标签体系：分为静态标签、流程标签和图标签，支持用户画像、行为分析与预测分析；
• 数据质量与治理：涵盖数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全与隐私保护等。

建设分阶段规划

• 第一阶段：搭建技术基础平台，探索平台应用能力，实现C端用户数据采集、入湖、治理和共享服务；
• 第二阶段：夯实数据基础，推进服务与应用建设，实现数据资源目录梳理、数据开发体系构建、数据统一调度管理；
• 第三阶段：完善应用体系，提升平台智慧能力，实现AI平台搭建、知识图谱应用、实时分析与场景应用；
• 第四阶段：建立数据运营体系，持续优化平台能力，实现数据资产运营、数据产品体系建设、数据价值变现、数据运营安全等。

建设方案建议

• 统一标准与建湖：建议由集团领导牵头，统一数据标准与数据湖建设，以实现集团与事业部的数据协同与共享；
• 统一平台建设：采用统一平台满足各层级数据应用需求，避免多头建设与后期维护困难；
• 数据治理先行：在数据湖建设前，优先完成数据治理工作，包括数据标准制定、元数据管理、数据质量管理等，为数据应用提供统一支撑。

预期成效

• 实现异构数据源之间的数据同步；
• 提升数据采集、存储、处理、分析与共享能力；
• 支持集团C端用户数据分析与应用；
• 建立数据共享服务流程，实现按需共享；
• 提高数据资产价值评估与变现能力；
• 构建数据运营体系，提升数据应用效率与智能化水平。

数据共享服务流程

1. 数据资源目录梳理：梳理基础区、主题区、应用集市区等数据目录；
2. 共享资源发布：发布共享资源，供各部门调用；
3. 共享资源申请：各部门根据需求申请数据资源；
4. 共享资源审核授权：对申请的数据资源进行审核与授权；
5. 共享服务调用：实现数据服务调用与使用；
6. 共享服务管理与运维：包括服务监控、故障处理、权限管理、日志管理等。

数据治理与质量控制

• 数据标准管理：包括基础标准、统计标准、机构清单、公共代码、业务术语、命名规范等；
• 元数据管理：支持技术元数据与业务元数据的采集、血缘分析、影响分析与地图展示；
• 数据质量管理：通过自动与手动探查、质量评分管理、检查规则管理等手段，提升数据质量；
• 数据安全与监控：保障数据安全，实现数据采集、存储、治理、分析、共享等环节的监控与运维。

数据应用与分析

• 数据分析应用：利用BI工具进行用户地域分布、产品销量分析、门店分布、用户增长、日活分析、用户年龄分布、用户评价分析等；
• 数据服务应用：支持营销管理、渠道管理、财务管理、风控管理、应急指挥、监管报送等综合应用；
• AI平台应用：包括文本识别、图像识别、语音识别、语义解析、知识图谱、算法模型等，提升智能化水平。

总结

本方案通过统一的数据湖平台建设，旨在打通数据孤岛，提升数据治理与分析能力，构建统一的数据共享与应用体系，支撑集团在医疗健康行业的数字化转型与智慧化运营。