20171123新型智慧城市发展现状与趋势分析__46页_3mb

2017互联网+智慧中国年会资料总结

核心内容

2017年，我国新型智慧城市建设进入新一轮调整期，与大数据发展战略高度融合，成为推动经济社会发展的第三支力量。智慧城市的发展不仅涉及基础设施和公共管理，还涵盖智慧政府、民生服务、数据治理等多方面内容，其发展水平评估指标体系2.0版强调了数据治理、智慧互联、智慧民生、智慧经济及创新环境五大核心指标。

主要观点

• 数据治理成为衡量城市竞争力的重要指标，其发展分为三个阶段：络应用阶段、智能化阶段、智慧化阶段。
• 新型智慧城市的发展思路包括科学推进、多规融合、标准统一；建设模式强调机制创新、政府主导、市场生态；策略上注重分级分类试点、以人为本、促进治理转型。
• 政策支持是智慧城市发展的关键驱动力，如《促进大数据发展行动纲要》、《政务信息资源共享管理暂行办法》等政策文件的出台，推动了数据资源整合和共享。
• 城市运营管理中心作为智慧城市“大脑”，整合了大数据支撑平台、日常管理平台、应急指挥平台，实现城市运行的全面感知和智能决策。
• 数字公民建设是实现精准化服务的基础，通过身份认证系统和多渠道服务集成，提升公民的信息化素养和数据安全意识。

关键信息

城市建设现状

• 深圳：成立智慧城市领导小组，采用企业建设运营、政府购买服务模式，建设了智慧城市运营管理中心、网上办事大厅、统一管线信息平台等。
• 宁波：建设了宁波云医院，实现线上+线下诊疗模式，提供预约挂号、健康档案管理、远程会诊等服务，推动智慧医疗发展。
• 北京：成立智慧城市建设领导小组，加强政务信息资源整合，推动“北京通”等智慧服务。
• 威海：采用网格化管理模式，实现社区全覆盖，设立居家服务呼叫中心，为老年人提供全方位服务。
• 宜昌：划分社区为网格，实现信息采集与事件处理的动态机制，推动智慧交通、智慧教育等发展。
• 浙江：成立大数据发展领导小组，出台多项数据管理政策，建设浙江政务服务网，实现一站式政务服务。
• 贵州：推行“云上贵州”平台，建立数据铁笼工程，实现数据共享、开放与应用，推动政府数据资产化。

发展趋势与挑战

• 模式创新是智慧城市可持续发展的关键，包括PPP模式、政府引导与市场参与相结合等。
• 数据资产化是新型智慧城市的重要任务，需统一数据标准、建立资源目录、实现数据共享与安全。
• 人才与运营能力不足，尤其是中西部地区，需加强人才培养和团队建设。
• 数据治理能力提升是智慧城市发展的核心，需建立统一的数据管理机制和标准。

产业机会点

• 大数据与互联网+服务：政府与企业合作，推动数据资源的开发与利用。
• 基础设施智能化：通过PPP模式参与城市基础设施的智能化改造与运营。
• 数字政府与智慧社会：建设统一的政务云平台、数据管理平台，提升政府服务效率。
• 智慧乡村与特色小镇：结合城乡一体化发展，推动农村网络扶贫和特色产业发展。

发展方向

• 精准化服务：通过“数字公民”建设，实现对市民的精准画像和个性化服务。
• 协同化治理：建立协同管理机制，打通数据链，实现信息共享与协同管理。
• 数据自流程化：优化政府管理流程，实现数据自动预警、自动统计分析等功能。
• 主体多元化：鼓励公众参与城市管理，构建多元共治格局。
• 智慧城乡一体化：推动智慧城市建设与乡村发展的平衡，实现产城融合与区域特色发展。

结论

新型智慧城市是信息社会的重要组成部分，具有感知、分析、重构和创新能力。它以数据治理为核心，以政府引导、市场为主导，全面提升公共服务与社会治理能力。通过创新建设运营模式，智慧城市将为大数据、互联网+服务、基础设施智能化改造等领域带来新的产业机会，助力实现数字中国和智慧社会的建设目标。