数字农业方兴未艾_谁将成为关键入口_数字经济-天风证券_49页_2mb

数字农业发展分析总结

核心内容

数字农业是通过数字化信息和信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计和信息化管理的一种新兴农业发展形态。其核心目标是通过数据驱动的精准生产与经营，提升农业生产效率，优化资源配置，改善生态环境，提高农产品质量和产量。

主要观点

• 解决传统农业痛点：我国农业面临需求侧的结构性矛盾、供给侧的生产成本高企、服务侧的信息不对称与融资困难等问题。数字农业通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，能够有效解决这些痛点。
• 技术与政策双轮驱动：5G技术的发展为数字农业提供了技术保障，而乡村振兴战略的推进为数字农业发展提供了政策支持和产业基础。
• 企业成为关键入口：部分企业在数字农业产业链中选择不同的切入点，如节水灌溉、土壤检测、农村政务、生猪交易等，成为数字农业发展的关键入口企业。

关键信息

1. 传统农业痛点

• 需求侧：农产品需求增长与传统农业效率低下不匹配，对外依存度高，高品质农产品供给不足。
• 供给侧：农业生产规模小、分散，机械化和信息化程度低，生产成本高，盈利能力弱。
• 服务侧：农业融资难、非标准化、信息不对称，导致农产品销售困难，产业链附加值低。

2. 数字农业的解决方案

• 物联网：实时获取农业数据，为精准农业、智能灌溉、农业无人机、智能温室等提供技术支持，提升农业效率。
• 大数据与人工智能：通过数据分析和智能算法优化生产决策，提高产量、降低成本，实现农业智能化管理。
• 5G技术：推动农业数据的高效传输和处理，提升农业整体运营效率，加速农业数字化进程。

3. 国际经验与趋势

• 美国：农业数字化程度高，精准农业、智能农机和农业大数据平台广泛应用，提升农业生产力。
• 德国：通过高机械化和工业4.0理念，实现农业数字化转型，提升单位农民产出效率。
• 以色列：资源匮乏促使农业技术高度发展，尤其在节水灌溉和农业自动化方面领先。

4. 中国数字农业发展现状

• 发展阶段：中国数字农业发展处于早期，整体数字化水平较低，但正逐步进入全面数字化转型阶段。
• 政策支持：国家和地方政府出台多项政策推动数字农业发展，包括“数字农业建设试点总体方案”、“乡村振兴战略”等。
• 市场规模：预计到2020年，中国智慧农业市场规模将增长，农业数字经济占比有望提升。

关键入口企业分析

风险提示

• 政策风险：政策变化可能影响数字农业的发展方向和支持力度。
• 企业发展不及预期：部分企业在技术应用和市场拓展方面可能面临挑战。
• 5G商用化落地不及预期：技术推广速度可能影响数字农业的发展进程。

未来展望

随着5G技术的普及和乡村振兴战略的推进，我国数字农业将迎来快速发展期。预计到2020年，农业物联网应用比例将超过17%，智慧农业市场规模有望显著增长。数字农业将从理念提出走向具体应用，成为推动我国农业现代化和提升产业竞争力的重要手段。

附录：重要数据与图表

• 图1：传统农业与数字农业的核心因素对比
• 图2：数字农业各组成部分关系示意图
• 图3：收入增加与人均食物消耗量上升关系
• 图4：我国土地污染情况
• 图5：2016年主要国家每公顷耕地化肥消耗量对比
• 图6：2016年全球前十大农业产值国
• 图7：2016年各国人均农业增加值对比
• 图8：物联网在农业领域应用广泛
• 图9：物联网是农业数据的主要来源之一
• 图10：不同应用的链接频次与市场空间对比
• 图11：全球农业物联网市场规模预测
• 图12：新农化产品商品化的研发支出情况
• 图13：全球数字经济国家竞争力评价结果与排名
• 图14：2016年G20农业数字经济占行业增加值比重
• 图15：智慧农业市场规模预测
• 图16：以应用划分的潜在市场规模
• 图17：美国农业生产率增长是产出增长的主要动力
• 图18：美国作物进展与表土湿度数据平台
• 图19：德国单位农民产出效率提升
• 图20：德国数字农场系统示意图
• 图21：以色列农业与其它产业生产力演变关系
• 图22：以色列数字农业场景示意图
• 图23：软件功能界面
• 图24：约翰迪尔自动导航系统与普通产品的对比
• 图25：约翰迪尔智能农业产品
• 图26：耐碧特平台田间终端
• 图27：耐碧特平台传感器
• 图28：我国三产数字经济比重
• 图29：2018年农业各细分行业数字经济比重
• 图30：乡村振兴战略进程推进示意图
• 图31：我国家庭土地流转面积增长
• 图32：城乡人口结构对比
• 图33：2020年及之后IMT使用情境图示
• 图34：不同使用情境中关键特性的重要性
• 图35：5G大生态示意图
• 图36：智慧农业价值链
• 图37：移动互联网和物联网是未来移动通信发展的驱动力
• 图38：智慧农业通信技术应用情况
• 图39：智慧农业终端用户投资意愿
• 图40：大禹节水营业收入及增速
• 图41：富邦股份营业收入及增速
• 图42：神州信息营业收入及增速
• 图43：农业信息化营收情况
• 图44：农业信息化业务毛利率
• 图45：神州信息智慧农业板块主要公司
• 图46：中农信达营业收入及增速
• 图47：中农信达归母净利润及增速
• 图48：中农信达产品体系架构
• 图49：中农信达三农信息化系列产品方案
• 图50：中农信达项目地理分布
• 图51：中农信达项目类别分布
• 图52：神州土地核心业务与主要客户
• 图53：杨凌农业大数据中心“一中心四平台”
• 图54：互联网+农业应用示例
• 图55：大数据单品地区分布
• 图56：美丽乡村解决方案总体架构
• 图57：农信互联营业收入、净利润与净利率
• 图58：农信互联近年大事概览
• 图59：农信互联产品体系架构

结论

数字农业将成为我国农业现代化的重要方向，通过技术与政策的双重驱动，有望解决传统农业的诸多痛点，提升农业效率和竞争力。未来，随着5G技术的普及和乡村振兴战略的深入实施，我国数字农业将迎来更广阔的发展空间。