【IBM】运筹帷幄，决胜未来：AI时代的CEO决策力_27页_3mb

AI时代的CEO决策力总结

核心内容

在AI迅速发展的背景下，全球最高管理层正面临前所未有的决策挑战。IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院，针对30多个国家/地区的24个行业共3,000位CEO进行了调研，并结合了十几位CEO的深度访谈，揭示了当前CEO在技术、数据和决策方面的关键洞察与实践。

主要观点

1. 生成式AI的机遇与挑战

• 生成式AI为CEO提供了快速获取见解和建议的能力，被视为一种强有力的工具。
• 然而，CEO们也意识到，生成式AI并不能完全替代人类的判断力和决策力。
• **61%**的CEO表示即使在没有明确经济效益的情况下，也迫于压力表明立场。
• **44%**的CEO表示对过去三年中的公开立场感到后悔。

2. 决策力的关键特质

• 决策力出众的CEO更注重数据与业绩指标，认为这些是组织行为的重要塑造者。
• 他们不仅依赖数据，还结合直觉、常识和经验，形成更全面的决策视角。
• **65%**的此类CEO认同业绩指标有助于全面理解组织绩效，而其他CEO的这一比例仅为28%。

3. 决策的复杂性与不确定性

• CEO需要在复杂的外部环境中做出决策，包括全球疫情、气候变化、网络安全、员工期望等。
• **77%**的CEO表示他们因压力而不得不就可能引发争议的问题表明立场。
• 决策不仅仅是数据的使用，还需要应对不确定性，特别是在可持续性和AI伦理方面。

4. AI采用的障碍

• **61%**的CEO担心数据来源和沿袭问题，**57%**担心数据安全，**53%**担心监管与合规约束。
• 尽管CEO积极推动AI的采用，但其他高管则更加谨慎，仅**29%**认为组织具备采用生成式AI的专业知识。
• **30%**的非CEO高管表示其组织已准备好负责任地采用生成式AI。

5. 生成式AI的实践现状

• 许多组织正在探索生成式AI的用例，但仅有**19%**制定了正式的AI采用计划。
• 一些CEO强调，生成式AI在实际业务中尚未完全成熟，仍需进一步验证和测试。
• 生成式AI在多个职能领域中的应用进展领先于正式业务计划，表明其在企业中的渗透速度较快。

6. 未来决策趋势

• CEO们越来越关注如何利用AI和数据简化决策流程，同时保持透明和可控。
• **70%**的CEO认为AI为组织带来了益处，但其他高管对其准备情况持更为谨慎的态度。
• 可持续性成为未来CEO优先事项之一，但其指标的不确定性仍是一个重大挑战。

关键信息

• 生成式AI被视为一种强大工具，但其使用仍需谨慎，特别是在数据安全和伦理方面。
• 数据驱动决策是当前CEO关注的重点，但并非唯一依据。
• AI采用面临诸多障碍，包括数据质量和安全、监管合规、以及组织内部的技能和准备程度。
• 决策力出众的CEO通常具备数字基础设施的信心、灵活的决策流程和对可持续发展的深刻理解。
• 人才管理是AI时代CEO的重要任务，包括评估AI对员工的影响、实施“数字优先”策略以及提升团队技能。

行动指南

为了在AI时代提升决策力，CEO应采取以下优先行动：

CEO领导力

• 打造数字化团队：培养员工的AI技能，提升CDO等关键岗位的能力，使其能够融合业务、技术与数据战略。
• 贯彻“成效高于形式”：及时终止无法带来预期价值或违背道德标准的项目。
• 灵活运用数据：采用多种规划方法，如预测建模、场景规划、对标分析等，避免单一决策模型。

指标与决策

• 消除数据层级：提升数据在决策流程中的透明度和可用性。
• 制定决策框架：确保组织自上而下统一依据明确的框架进行决策。
• 明确数据与隐私标准：依靠CDO进行数据和网络安全相关的决策，制定数据管理与监管相关规则。
• 平衡可持续性与盈利能力：由CSO与CFO共同制定可持续发展路线图。

人才与劳动力

• 评估AI对员工的影响：帮助员工适应AI带来的变革，提升技能互补性。
• 实施“数字优先”解决方案：提高效率、吸引人才、发展新技能。
• 识别关键人才缺口：将顶尖人才分配到组织竞争优势最关键的领域。

调研方法

• 调研范围覆盖30多个国家/地区，24个行业，共3,000位CEO。
• 数据收集时间：2023年2月至4月。
• 同时进行了10多次CEO深度访谈，以获取更深入的见解。
• 受访者包括CEO、公共领导人、总经理和常务董事，按行业和地域分类。

参考资料

1. 所有数据来源于IBM商业价值研究院2023年CEO研究调查数据。
2. 本报告由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院联合发布。