2017年-麦肯锡大中华区季刊_人工智能：数字化的下一个前沿_2页_1mb

报告摘要

人工智能：数字化的下一个前沿？

核心内容

人工智能（AI）正成为推动企业数字化转型的关键力量，其技术发展正在引发新一轮的数字革命。领先企业通过早期应用AI技术，不仅实现了实际效益，还获得了突破性的发展机会。然而，多数企业仍处于AI应用的早期试验阶段，仅有少数实现了规模化部署。

主要观点

AI技术的快速发展：人工智能技术近年来取得了显著进展，尤其在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。科技巨头如谷歌、百度等在AI领域的投资持续增长，2016年全球科技巨头在AI上的投资达到200亿至300亿美元，其中90%用于研发和部署，10%用于收购。
AI投资的多元化：除了科技巨头，风投（VC）、私募（PE）、拨款和种子投资也在快速增长，尽管投资者数量不多，但投资总额已达到60亿至90亿美元。
行业应用的不均衡性：AI在大部分行业仍处于试验阶段，仅有少数企业实现了大规模应用。麦肯锡调研显示，只有20%的C级高管表示已在企业中大规模应用AI，或将其部署于核心业务。此外，160余种AI应用案例中，仅12%属于商用部署。
领先企业的优势：在数字化程度较高的行业（如高科技、电信、金融服务等）中，企业更倾向于投资AI技术。这些行业中的领先企业已深入应用AI技术，覆盖多个职能部门，并在核心业务中实现了部署。
AI带来的效益：AI在多个行业中展现出巨大潜力，如零售业的预测和采购能力、制造业的运营优化、医疗保健的精准诊断与个性化服务等。领先企业通过AI技术提升了利润率，并可能在未来进一步扩大与竞争对手的差距。
成功的转型要素：企业若想成功转型，需关注多个关键点，包括寻找AI的商业价值、构建数据生态体系、选择合适的AI工具、优化工作流程、提升员工能力及改善企业文化。高管层的支持、高水平的管理和技术能力以及无缝的数据访问是转型成功的重要因素。