2025-01-12-中国南方电网-中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）_133页_4mb

中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024版）总结

核心内容概述

本白皮书由中央企业人工智能协同创新平台委托中国南方电网公司牵头编制，收录了24个在人工智能应用方面具有创新性与应用性强的优秀案例，涵盖能源、制造、信息服务等行业，涉及电网调度运行、设备监测诊断、地球物理预测、智能座舱研发、民航运价制定等多个领域。这些案例集中体现了人工智能在提升企业智能化水平、推动新质生产力发展、优化资源配置与提升安全效率等方面的重要作用。

主要观点

• 人工智能技术已成为各国抢占战略制高点的重要工具，中央企业积极响应国家号召，推动AI技术与实体经济深度融合。
• 人工智能的应用不仅提高了工作效率，还显著提升了业务的安全性、精准性与智能化水平。
• 案例展示出“以应用带技术”的趋势，即通过实际业务需求推动AI技术的不断迭代与优化。
• 企业通过构建知识图谱、智能算法、边缘计算、数字孪生等技术，实现从传统模式向智能化、数字化转型。
• 通过AI赋能，企业能够实现对设备运行状态的实时监测、异常预警和智能诊断，从而有效降低运营成本和风险。

关键信息

案例1：调度操作票智能生成及校核场景

• 成果单位：中国南方电网电力调度控制中心
• 技术手段：基于知识图谱技术，构建调度操作票知识图谱，实现智能生成与校核。
• 建设成效：操作票生成准确率超过99%，校核正确率分别达95.7%（直流设备）和97.6%（交流设备），工作效率提升显著。

案例2：生产现场违章作业智能监控场景

• 成果单位：广东电网有限责任公司江门供电局
• 技术手段：结合视频识别、大数据分析与边缘计算，构建“数字安全监盘人”系统。
• 建设成效：违章识别覆盖率100%，显著提升安全监督效率，实现1人-30分钟与2人-8小时的对比。

案例3：“大瓦特+智搜”人力小智智能问答助手应用

• 成果单位：广西电网有限责任公司
• 技术手段：构建人资知识空间、用户画像、智能打标等系统，实现自然语言交互的智能问答。
• 建设成效：显著提升员工获取人资知识的效率，提高人资业务处理效率和准确性。

案例4：充电桩运行智能分析与辅助选址场景

• 成果单位：云南电网公司信息中心
• 技术手段：基于“人-车-桩-网”四维数据，结合机器学习与群体式元启发式算法，实现充电桩选址优化。
• 建设成效：充电桩利用率提升，减少“僵尸桩”数量近20%，保障新能源发展。

案例5：供电所客户缴费行为预警

• 成果单位：贵州电网有限责任公司安顺供电局
• 技术手段：图像识别与大数据挖掘结合，建立客户缴费风险模型。
• 建设成效：电费回收率达100%，因催收投诉下降25%，优化了电费催收流程。

案例6：“大瓦特”变电设备智能巡检示范工程

• 成果单位：深圳供电局有限公司
• 技术手段：基于大瓦特-CV模型进行微调，构建变电设备及环境隐患智能识别模型。
• 建设成效：L1级模型识别准确率达81.3%，L2级模型准确率与召回率均提升，实现设备运行状态智能分析。

案例7：炼化装置大机组智能故障诊断

• 成果单位：中石化炼化工程（集团）股份有限公司
• 技术手段：融合深度学习、计算机视觉、大数据分析、边缘计算、数字孪生等技术。
• 建设成效：实现9类大机组故障的自动诊断，降低非计划停机次数，提升经济效益与安全性。

案例8：电气设备故障诊断

• 成果单位：中国石化工程建设有限公司
• 技术手段：融合红外测温、机器视觉、大数据分析、边缘计算、数字孪生与自适应算法。
• 建设成效：实现对设备运行状态的全面监控，提升故障识别与预测精度，降低运维成本。

案例9：静设备异常工况诊断与预测

• 成果单位：中国石化工程建设有限公司
• 技术手段：结合红外测温、机器视觉、大数据分析、地质机理模型、地震正演等技术。
• 建设成效：实现裂解炉运行状态的智能监控，提升裂解炉运行周期与在线率，减少非计划停车。

案例10：地球物理甜点智能识别及解释

• 成果单位：中石化石油勘探开发研究院、中石化物探院
• 技术手段：融合机理模型与AI算法，构建智能识别平台，实现甜点预测。
• 建设成效：提升甜点识别效率，降低科研成本，探索AI与地球物理的深度融合路径。

案例11：炼化装置挤压造粒机智能故障诊断

• 成果单位：中石化炼化工程（集团）股份有限公司
• 技术手段：结合“工业互联网+大数据+人工智能”模式，构建智能故障诊断系统。
• 建设成效：实现对关键部件的智能诊断，降低非计划停机，提升运行效率。

总体趋势与价值

• 技术融合：AI与大数据、边缘计算、数字孪生等技术融合，推动了设备状态监测与智能决策。
• 效率提升：通过AI技术，各企业显著提升了业务处理效率与故障识别能力，降低了人工成本与运营风险。
• 智能化转型：AI技术的应用推动了传统业务向智能化、数字化转型，提高了企业运行的科学性与精准性。
• 经济效益与社会效益：案例均体现了AI技术在降本增效、提升运行效率、促进绿色低碳发展方面的显著成效。
• 未来展望：白皮书指出，人工智能技术仍需不断优化，未来将更广泛地应用于更多业务场景，推动AI技术的持续发展和落地应用。