南方电网数据资产管理体系白皮书-中国南方电网-2021.12-71页_3mb

报告摘要

南方电网数据资产管理体系白皮书总结

核心内容概述

本白皮书系统阐述了南方电网公司在数据要素化和数据资产化方面的理论探索与实践成果，提出了以“责权利”和“量本利”为主线的数据资产管理策略，构建了具有电力行业特色的数据资产管理体系。该体系旨在释放数据要素价值，推动数字电网与新型电力系统的建设，助力实现“双碳”目标。

主要观点

数据作为生产要素：数据是国家战略性资源，已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。
数据资产管理的重要性：数据资产管理是企业数字化转型、推动数字经济发展的关键，是实现数据价值倍增和资源优化配置的重要手段。
数据资产化与要素化：数据资产化是数据要素市场化配置的前提，数据要素化是数据资产价值释放的必经之路。
数据要素化与资产化的融合：通过数据流优化能量流与业务流，实现数据要素与数据资产的协同转化与价值释放。
数据合规与安全：数据合规是数据流通的底线规范，需建立完整的合规风险识别、防范与审计机制。
数据流通与共享机制：数据流通是产业链融合发展的前提保障，需建立多方授权与共识机制，确保数据流通的高效与安全。
数据价值创造路径：通过数据产品体系构建、数据交易机制完善、数据资产定价与核算等手段，实现数据的高效利用与价值转化。

关键信息

一、数据要素与数据资产的定义

数据要素：指在生产经营活动中参与并能带来经济效益的数据资源，包括数据、数据模型、数据产品、数据服务等。
数据资产：指企业依法拥有、控制或使用的，预期能够带来未来经济利益的数据资源，具有非实体性、依托性、多样性、可加工性、低损耗性、价值易变性等特征。

二、数据要素与数据资产的价值转换关系

数据要素化：将数据资源转化为数据要素，需与生产经营活动融合，叠加智慧、创意与人工劳动。
数据资产化：将数据要素进行会计确认与计量，明确其能带来经济收益，形成数据资产。

三、数据资产管理的发展进程

信息化管理阶段（2010年以前）：数据被视为信息化工作的附属产品。
局部治理阶段（2011-2015年）：数据治理开始关注数据质量与标准。
协同管理阶段（2015-2017年）：数据管理职能逐步独立，初步形成协同治理机制。
体系化发展阶段（2018年至今）：数据资产管理上升为企业核心战略，形成体系化管理框架。

四、南方电网数据资产管理体系构建思路

“责权利”和“量本利”为主线：通过定责、确权、享利、拓量、优本、创利六大职能模块，实现数据全生命周期管理。
六大模块：
- 数据战略
- 数据治理
- 数据运营
- 数据流通
- 组织保障
- 技术支撑

五、管理体系创新突破

定责：建立数据认责机制，明确各环节责任主体，提升数据管理的规范性与透明度。
确权：通过数据权属登记、数据凭证管理，保障数据交易的合法性与合规性。
享利：设计数据贡献评估与分配机制，实现内部激励与外部合作利益共享。
拓量：拓展数据量、产品量与应用量，推动数据资产规模化发展。
优本：通过科目管理、价值评估、价格管理，实现数据资产成本优化与价值提升。
创利：构建市场化交易规则，提升数据对外服务的收益能力。

数据资产管理实践

南方电网公司已开展多项数据资产管理实践，包括：

建设全域数据认责机制
首发数据资产定价，显化数据价值
健全法律风险管控机制，筑牢数据合规屏障
建立多方授权与共识机制，破局数据授权困境
聚合产业生态数据资源，激发数据资源禀赋
构建数据产品体系，打造价值创造能力高地
开展对外流通合作，释放数据价值

未来展望

南方电网公司将继续深化数据资产管理，推动数据要素市场发展，构建以数据驱动的新型电力系统，助力国家数字经济高质量发展。公司致力于通过数据资产管理，实现数据价值倍增、资源优化配置、产业协同发展，服务“双碳”战略目标。

鸣谢与编写单位

指导组：吴小辰、林火华、李鹏、陈丰、吕华辉、张文瀚
编写组：陈彬、徐欢、杨秋勇、张茹、林卜阳、张睿喆、苏灿灿、胡雅月、杨春、陈雯、李娜、陈钢、杜浩文、王丹青、孙发、曾梦妤、周珑、詹卫许、奚建飞、衡星辰、樊凯、文兵、杨航、林克全、蔡徽、黄志伟、裴求根、庞宁、余芸、李三、李宏斌、陈清明、钱钱、正浩、江疆、宁柏锋、萧展辉、张世良、莫玉纯、汤平瑜、刘磊、甘杉、周慧之、陈韩霏、曾梅梅、杨怡然
编写单位：
- 中国南方电网有限责任公司
- 南方电网数字电网研究院有限公司
- 南方电网广东电网有限责任公司
- 南方电网深圳供电局有限公司
- 南方电网能源发展研究院有限责任公司
- 南方电网互联网服务有限公司
- 南方电网数字传媒科技有限公司

鸣谢

广州信安数据有限公司总经理高伟
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会专家骆阳
中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林教授
中山大学信息经济与政策研究中心副主任肖静华教授

图表与数据

图1：2016-2025年中国数据要素市场规模
图2：数据资源、数据要素、数据资产转换关系图
图3：“责、权、利”和“量、本、利”的主要内容
图4：南方电网数据资产管理体系框架图
图5：数据资产全生命周期与管理职能映射图
图6：数据流通模块框架图
图7：南方电网全域数据认责机制
图8：数据资产定价方法
图9：《南方电网公司数据处理法律风险防范指引》
图10：数据处理各环节法律风险与防范策略
图11：全国首张数据资产凭证发布
图12：《互联网金融服务平台服务协议》
图13：南方电网数据资源禀赋优势突出
图14：南方电网大数据重点应用
图15：南方电网数据产品体系
图16：南方电网各级单位数据对外交易流通情况
图17：南方电网深圳供电局能源双碳监测分析全景视图
图18：工信部致南方电网公司的感谢信
图19：南网互联网公司“赫兹E链”平台产品矩阵图
图20：南网传媒公司复工复产K线预警系统

数据资产全生命周期管理职能明细

管理模块	管理职能	定义	主要工作
数据战略	数据战略规划	对企业数据战略进行规划的管理活动	制定公司数据发展规划并遵照公司规划周期滚动修编
数据战略	数据战略实施	落地实施企业数据战略的管理活动	根据公司数据发展规划监督和跟踪数据规划落实情况
数据战略	数据战略评估	评估企业数据战略实施成效的管理活动	定期评估数据规划落实情况,及时调整数据实施策略,并定期组织开展数据管理成熟度评估
数据治理	元数据管理	对元数据进行的规划、实施与控制行为的管理活动	元数据标准制定、元数据识别、元数据创建、元数据相关模型设计、元数据的采集、元数据的变更、元数据的维护、元数据统一监控与监督检查、元数据的稽核等
数据治理	主数据管理	对企业内一致并共享的核心业务主体数据进行的管理活动	根据“源头唯一、集中管理”的原则,整理主数据整合需求、识别主数据、创建主数据、采集主数据、变更主数据和使用主数据等
数据治理	数据标准管理	对数据标准制定和实施的管理活动	整合数据标准化需求、制定数据标准体系和规范、推动数据标准的执行落地、数据标准的变更维护等
数据治理	数据模型管理	对业务静态结构、动态运行、时序状态的统一数据概念模型进行的管理活动	建立模型统一管控的团队、制度和标准规范,常态化组织开展模型管控工作
数据治理	数据质量管理	运用相关技术来衡量、提高和确保数据质量的规划、实施与控制等管理活动	定义数据质量需求、分析和评估数据质量、定义数据质量规则和测量指标、持续测量和监控数据质量、分析产生质量问题的根本原因、制定数据质量改善方案、清洗和纠正数据质量缺陷、设计并实施数据质量管理工具、监控数据质量管理操作程序和绩效等
数据治理	数据安全管理	对数据设定安全等级,建立完善的体系化的安全策略措施,全方位进行安全管控,通过多种数据安全管理手段确保数据资产在“存、管、用”等各个环节中数据安全的管理活动	分析数据安全相关法律法规要求、定义数据安全标准、制定数据安全分类分级标准、定义业务敏感数据对象、制定数据安全防护策略、监督数据安全控制及措施、数据安全审计、数据安全应急管理要求和预案、数据安全教育培训等
数据运营	数据需求管理	对公司业务运营、经营分析和战略决策等活动所需数据的分类、分布和流转等进行的管理活动	建立需求管理的组织、制定制度和流程,对需求收集、需求评审、需求更新及需求归档进行有效管理
数据运营	数据运维管理	在数据平台或相关数据服务上,对数据采集、数据处理、数据存储等过程的日程运行及维护,监管数据平台或相关数据服务的正常运行,提供持续可用的数据内容等管理活动	数据资产全生命周期的运维管理,日常运维,监控,事件和问题管理,统计分析和优化,应急管理及预案等内容
数据运营	数据服务管理	对多种类型的服务化组件如数据集、API接口等进行的管理活动	制定数据服务设计、开发、发布和调用的相关标准,经审查发布后以组件化的方式供需求用户统一获取数据服务
数据运营	数据共享开放管理	收集数据获取需求,授予数据访问权限及对数据共享开放工作进行管控的管理活动	明确数据共享开放的范围、要求、安全责任、协议的签订、禁止事项、数据共享开放的合作模式,制定数据共享开放目录、共享开放级别、脱敏规则,更新维护数据共享开放目录,收集数据贡献开放需求,对共享开放提出申请、审批、执行、稽核管理
数据运营	数据分类分级管理	准确描述公司数据类型,并对公司数据实施有效的分类分级,按类别正确开发利用公司数据,实现数据价值的最大挖掘利用的管理活动	梳理敏感数据域、隐形敏感数据的识别、制定数据类别、制定敏感等级、数据归类归级、形成数据分类分级全景视图、常态化开展数据分类分级工作
数据运营	数据资产目录管理	基于分类方法,建立用以描述全公司各业务事项的数据资产特征的信息,并对其进行检索、定位与获取等管理活动	编制梳理目录模板、建立事项分类、明确管理要求,目录编制、发布、更新、维护等
数据流通	数据合规管理	为数据作为生产要素能够顺畅加速流通提供底线规范的管理活动	梳理识别合规风险、制定合规风险的防范策略、编制数据合规标准规范、建立数据合规内控和审计机制
数据流通	数据认责管理	确定数据资产全生命周期相关各方的责任和关系，细化责任的管理活动	建立认责制度规范体系、构建常态化管理团队、建设数据认责管理模块、定期开展数据认责体系运行成效实施评价
数据流通	数据权属管理	通过法律的解读对数据资产进行权属管理，明确数据在各个主体之间的权属关系	明确数据权属、数据权属登记、设计数据权属信息登记检索方式、登记数据交易后权属信息
数据流通	数据凭证管理	承载数据要素的电子化凭证，对数据凭证进行全流程的管理	制定数据资产凭证及合约模版、推进制发数据资产凭证、制定数据资产凭证相关制度与使用服务指南、设计总体技术框架并部署技术验证环境、凭证存证与监管管理
数据流通	数据接入管理	对企业内部数据的采集以及对外部数据的采购进行的管理活动	建立内部数据全面采集与统筹管理规则、制定外部数据统一管理规则
数据流通	数据产品管理	以数据价值发现为目标，根据特定的业务需求和场景，对数据进行加工处理，形成数据产品	规划数据产品体系、开展数据产品全生命周期管控、创新数据产品赋能
数据流通	数据交易管理	以拓展对外数据实际使用量为目标，利用营销推广等手段，将数据产品的权属转让给需求方	确定目标客户、拓宽推广渠道、加强数据产品客户服务
数据流通	数据资产科目管理	按照经济内容对数据资产进行计量，核算成本构成	数据资产科目设置、分类、应用
数据流通	数据资产价值评估	对数据资产的自身价值进行评定和估算	确定评估方法、制定评估模型、建立评估流程机制
数据流通	数据资产价格管理	对数据资产的价格制定、调整和执行进行有效的组织领导、协调和监督的管理活动	明确定价原则、梳理成本构成、确定定价方法、制定价格体系