中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）-2024.12_132页_5mb

中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书总结

背景与目标

党中央高度重视人工智能技术发展，中央企业积极响应国家“AI+”行动，探索“以应用带动技术”的AI与实体经济融合路径。本次2024版白皮书在2023版基础上，新增24个央企AI典型案例，覆盖能源、制造、信息服务等领域，重点突出场景创新、技术自主可控及国产化替代。

核心技术亮点

1. 知识图谱与大模型融合：

   • 南方电网调度操作票智能生成系统构建电力知识图谱，校核准确率提升至97.6%，训练成本降低5倍。
   • 中石化“AI+机理”混合模型在聚烯烃质量预测中实现误差不超过10%，远超传统方法。

2. 智能监控与预警：

   • 广东电网违章作业监控场景人效比提升62倍，事故预警时间缩短至秒级。
   • 中煤集团“地知”大模型实现煤矿安全知识本地化问答，日均服务8000+次。

3. 工业优化与生产提升：

   • 云南电网充电桩选址算法叠加城市POI数据，设备利用率提升20%。
   • 中石化乙烯裂解实时优化模型增效超1900万元/年，双烯收率提升0.3%。

4. 国产化替代与算力整合：

   • 国能数智科技搭建自主AI平台，整合36PFP16P算力资源，支持千卡级调度。
   • 东风研究院寒武纪芯片实现造型设计平台国产化，研发效率提升30%。

企业实践特点

• 东/wind: 汽车行业多模态感知技术赋能智能座舱，手势交互识别准确率达99%。
• 中远海运: 航运大模型构建航运知识图谱，问答准确率提升20%。
• 中航信: 民航“千穰”多模态大模型支持跨模态任务，运营成本降超10%。

共性挑战与解决方案

1. 数据孤岛：央企数据分散，通过云边协同机制打通生产流程数据链。
2. 模型落地成本高：采用轻量化蒸馏技术、低代码开发工具（如人力小智平台）。
3. 算法泛化不足：引入增量学习与知识增强技术（如大瓦特生态模型）提升动态适应性。

行业拓展方向

1. 风电/石油钻探：开发井喷预测、地震数据AI解析等垂直领域模型。
2. 绿色制造：“碳足迹AI预测”模型助力石化、电力行业低碳转型。
3. 生态共建：构建央企级AI训练平台，提供可复用组件加速行业技术扩散。

关键词：央企AI落地、知识图谱、国产芯片、智能工厂、大模型工程应用。