2024年人工智能应用场景优秀案例白皮书_137页_15mb

中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书总结

背景与目标

党中央将人工智能提升为国家战略，国资委推动中央企业AI产业布局。中央企业通过构建“以应用带动技术”的AI生态，深度融入企业发展，打造战略性场景，加速技术与实体经济融合。

本次白皮书在2023年版基础上更新，委托南方电网牵头编制，联合8家央企筛选25个典型案例，覆盖能源、制造、信息服务等行业，形成业务与技术深度融合、场景专业性强的特点。

典型案例类别及特征

1. 能源领域（8案例）

• 调度与控制：南方电网开发操作票智能生成系统，基于知识图谱和模型推理，校核正确率97.6%。
• 现场安全监控：广东电网“数字安全监盘人”实现违章自动识别，效率由人机比2:20优化为1:30分钟。
• 充电设施智能选址：云南电网融合POI与时空需求预测算法，减少僵尸桩20%。

2. 制造与生产（5案例）

• 故障预测与优化：石化企业构建融合机理+数据模型，故障提前诊断率70%，年降本增收200万元。
• 装备智能巡检：深圳供电局开发大瓦特-CV模型，设备异常识别召回率达82.9%。

3. 信息服务（6案例）

• 智能客服：中航信与移动联合打造民航客服大模型，多轮对话准确率达99%。
• 行业数据供应链：中远海建航运大模型支持智能运价解析和行程规划，提升效率25%。

4. 交通出行（6案例）

• 民航运行管理：多模态大模型（千穰）实现航班预测、旅客出行规划等复合场景智能化。
• 机坪安全监控：融合多源数据建立智能分析系统，预警违规行为。

核心技术创新

• 知识图谱与大模型孪生：南方电网、石化企业等案例将专业领域知识结构化，构建业务-模型融合框架。
• 多模态数据融合：如“充电选址”融合路网POI数据，“民航机坪系统”整合视频与信号数据。
• 国产化适配与边缘计算：东风公司、国能煤业实现大模型在国产芯片上的高精度调优与本地部署。

经济与社会效益

• 单位降本增效：电力、石化等行业模型识别效率提升5倍，人力节约显著（如变电站巡检减少90%人工复核）。
• 行业赋能：民航运价大模型年服务旅客6亿人次，行程规划效率提升至25%。

总体价值

1. 推动新质生产力发展：AI与实体经济深度融合，形成智能化、绿色化生产模式。
2. 构建自主AI生态：央企通过平台建设突破技术封锁，实现算力-算法-场景闭环。
3. 标准与安全并重：强调数据隐私保护与国产化适配，践行双循环发展战略。

央企AI场景实践为中国式现代化提供关键技术支撑，引领全球智能产业变革。