2017-跨设备电子商务发展报告_29页-7mb
报告摘要
跨设备电子商务发展报告总结
核心内容
本报告聚焦于跨设备电子商务的发展趋势,指出随着消费者行为日益分散在多种设备上,传统的以设备为中心的分析方法已无法准确反映真实的消费者行为和市场动态。报告强调,跨设备衡量方法是理解消费者全路径行为、优化用户体验和提升投资回报率的关键。
主要观点
1. 跨设备趋势持续增长
- 60% 的在线零售交易涉及两种或以上的设备。
- 消费者在搜索、浏览和购买过程中会使用多种设备,因此零售商必须提供无缝、同步、一致的体验。
2. 传统分析方法存在局限
- 以设备为中心的分析法低估消费者参与度,导致错失优化广告投放的机会。
- 没有使用跨设备衡量方法,营销人员在58% 的交易中会面临误判关键指标的风险。
3. 跨设备行为影响转化率
- 以用户为中心的分析显示,转化率比以设备为中心的分析高出1.7倍。
- 消费者在购买过程中的行为路径比传统模型显示的长41%,这意味着用户体验的每个阶段都需要优化。
4. 智能手机成为核心购买设备
- 智能手机在跨设备交易中占据重要地位,近三分之一的交易始于智能手机。
- 在所有跨设备交易中,38% 从智能手机开始、在桌面端完成;41% 从桌面端开始、在智能手机完成。
5. 不同市场设备使用偏好不同
- 工作时间是桌面端的高峰,而清晨是移动设备的高峰。
- 周末是平板电脑和智能手机销量的高峰。
- 移动端转化率与智能手机保有量密切相关,尤其在韩国、澳大利亚和英国。
6. 应用程序表现优于移动浏览器
- 在应用程序上,零售商的交易表现优于移动浏览器。
- iOS系统在应用程序交易中占据主导地位,尤其是在移动端零售电商排名最高的市场。
关键信息
跨设备衡量方法的重要性
- 必须采用以用户为中心的视角来追踪消费者行为。
- 跨设备衡量方法帮助零售商精准识别转化瓶颈,并优化用户体验和营销策略。
数据来源与范围
- 数据来自全球3,300多家在线零售企业,涵盖17亿笔交易,年销售额达7,200亿美元。
- 数据包括桌面端、移动浏览器、移动应用程序等渠道。
转化率与行为指标
- 转化率:完成购买的访客比例。
- 加入购物车比率:将产品加入购物车的访客比例。
- 每名用户查看的产品数:每位访客平均查看的产品数量。
- 成交比率:加入购物车后完成交易的访客比例。
- 交易份额:不同设备、操作系统和环境发生的交易比例。
未来展望
1. 跨设备衡量方法是必然趋势
- 缺乏跨设备视角的零售商将面临58%的交易误判风险。
- 零售商应投资跨设备追踪技术,以更好地理解消费者行为。
2. 提供个性化和无缝体验
- 在不同设备上提供一致且个性化的用户体验是提升竞争力的关键。
- 零售商应关注消费者在不同设备上的行为周期,并据此调整推广策略。
3. 融合线上线下数据
- 跨设备追踪技术将成为融合线上和线下客户数据的必要工具。
- 为未来的零售创新做好准备,包括全渠道营销和数据驱动的决策。
附录:调研方法与指标定义
调研方法
- 数据来自全球在线零售企业,覆盖多个市场。
- 数据集包含17亿笔交易,年销售额7,200亿美元。
指标定义
| 指标 | 定义 | 公式 |
|---|---|---|
| 交易份额 | 不同设备、操作系统和环境发生的交易比例 | 设备交易量 / 总交易量 |
| 转化率 | 产品页面完成购买的访客比例 | 买家人数 / 产品页面访客人数 |
| 每名用户查看的产品数 | 每位访客平均查看的产品数量 | 产品的浏览总数 / 访客人数 |
| 加入购物车比率 | 产品页面将其加入购物车的访客比例 | 将产品加入购物车的用户人数 / 产品页面访客人数 |
| 成交比率 | 加入购物车后完成交易的访客比例 | 买家人数 / 加入购物车的用户人数 |
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