20160419-国金证券-新三板医疗物联网行业专题之二：医疗大数据：技术转化加速,产业资本布局时点已至_2mb

医疗大数据行业专题报告总结

核心内容

本报告聚焦于医疗大数据的应用与发展趋势，指出医疗大数据已成为推动精准医学落地的关键因素。医疗数据的爆炸性增长，使得数据和技术积累为风险资本介入医疗大数据产业提供了契机。医疗大数据主要应用于临床决策支持系统、疫情预警系统、医保控费系统、医药研发辅助服务等方向。

主要观点

1. 医疗大数据的潜力：医疗大数据能帮助实现更精准的诊疗决策，提升疾病预测精度，并在药物研发中起到重要作用。
2. 技术转化与资本布局：随着数据和技术的积累，风险资本进入医疗大数据产业的窗口期已经到来。
3. 需求驱动：医疗大数据产业的发展由需求主导，技术是辅助手段，而非决定性因素。
4. 商业模式：医疗大数据服务的商业模式包括数据交易、系统搭建、软件销售、服务收费及流量变现等。
5. 产业瓶颈：数据孤岛、非结构化数据处理、数据质量、计算效率等问题是医疗大数据应用的瓶颈。

关键信息

1. 医疗大数据的主要应用场景

• 临床决策支持系统：帮助医生做出更准确的诊疗建议，提高诊疗效率。
• 疫情预警系统：通过分析公共健康数据提前预测疾病传播趋势。
• 医保控费系统：识别不当的保费支出，遏制医保欺诈。
• 医药研发辅助服务：包括药物疗效分析、药物毒理分析、药物警戒等。

2. 医疗大数据的特殊性

• 4V特性：Volume（数据规模大）、Variety（数据类型多样）、Velocity（数据增长快）、Value（数据价值高）。
• 医疗数据特殊性：数据质量难以确保，非结构化数据处理是技术难点，数据的时间性也影响应用效果。

3. 医疗大数据的产业链机会

• 数据准备：数据清洗、整理（ETL）。
• 数据存储与管理：海量数据存储、非结构化数据管理、数据格式的可扩展性。
• 计算处理：分布式计算架构，实时处理需求。
• 数据分析：非结构化、多源异构数据挖掘，发展智能数据挖掘技术。
• 知识展现：将复杂数据转化为用户易懂的可视化结果。

4. 企业相对优势和壁垒

• 第一类：诞生于巨头内部，具备全方位支持。
• 第二类：如23andme、华大基因等，拥有显著的数据积累优势。
• 第三类：如荣之联，具备跨学科技术经验，形成技术壁垒。
• 第四类：初创企业，缺乏数据积累和技术壁垒。

投资建议

• 重点推荐企业：华生科技（833190.OC）、乐普基因（836092.OC）、达瑞生物（000030.OC）。
• 传统医疗信息化企业：曼萘罗（835005.OC）、冠新软件（834376.OC）。
• 医院大数据企业：雕龙数据（836685.OC）。

风险提示

• 数据孤岛问题：数据互通的不确定性影响应用爆发时间。
• 技术突破不确定性：语义识别、机器学习、人工智能等技术的重大突破时间难以预测。
• 医生接受度：医生对临床决策支持系统的不了解或抵制可能影响应用推广。
• 商业模式不确定性：移动医疗等领域商业模式尚不明确。
• 技术更迭：技术更新换代可能影响企业竞争力。

附录与图表概览

• 附录一：全基因组关联分析案例。

• 附录二：生物信息学市场回顾与前瞻。

• 附录三：生物信息云架构企业的优势养成。

• 附录四：我国医疗信息化发展历程回顾与趋势。

• 附录五：商业智能的一般架构。

• 图表概览：涵盖医疗大数据热点问题、4V特性、应用场景、盈利模式、数据准备流程等关键内容。

总结

医疗大数据正在成为推动医疗行业变革的重要力量，其在临床决策支持、疾病预警、医保控费、药物研发等方面具有广阔的应用前景。随着技术的不断成熟和数据的持续积累，医疗大数据产业正迎来快速发展期，投资机会和企业壁垒的分析为投资决策提供了重要参考。然而，数据孤岛、技术不确定性、医生接受度等问题仍是当前面临的挑战。