20160419-国金证券-新三板医疗物联网行业专题之二：医疗大数据：技术转化加速产业资本布局时点已至_55页_2mb

医疗大数据行业专题报告总结

核心内容

本报告聚焦于医疗大数据的应用前景、产业链机会以及相关企业的投资价值分析。随着医疗数据的爆炸性增长，医疗大数据正成为推动精准医学和提升医疗服务效率的重要工具。报告指出，医疗大数据的应用正在进入快速发展的阶段，风险资本布局的窗口期已至。

主要观点

1. 医疗大数据的潜力：医疗大数据能显著提升临床决策支持系统的精度，实现疾病的事前预警，提高医疗效率和质量，同时对药物研发、医保控费、公共卫生管理等方面具有深远影响。

2. 技术与数据驱动：医疗大数据产业的发展依赖于数据和技术的双重积累，尤其是在临床决策支持系统、基因组大数据分析、公共卫生预警系统等领域。

3. 产业链机会：从数据准备、存储与管理、计算处理、数据分析到知识展现，医疗大数据服务需经历多个关键环节，每个环节都可能产生新的产业机会。

4. 企业竞争优势：企业在医疗大数据领域的竞争优势主要体现在数据积累、技术壁垒和商业模式创新上，其中具备先发优势、跨学科技术经验和明确细分领域定位的企业更有可能成功。

关键信息

医疗大数据应用方向

• Right Care：通过临床决策支持系统提升诊疗质量，减少医疗失误。
• Right Value：用于医保控费和保险欺诈识别，提升医疗经济性。
• Right Innovation：推动药物研发效率，支持新药通过审批和纳入医保。

重点应用案例

• 临床决策支持系统：如IBM Watson Ontology，能基于大数据提供精准的诊疗建议，提高诊疗效率。
• 公共卫生大数据服务：如疫情预警系统，基于数据挖掘实现提前预警。
• 药物基因组学：通过基因组数据分析，实现个性化用药和药物安全性评估。

企业投资建议

• 华生科技（833190.OC）：DNA数据分析服务提供商，具备较强的数据分析能力。
• 乐普基因（836092.OC）：基因测序企业，具备数据端积累优势。
• 达瑞生物（000030.OC）：基因测序相关企业，具备数据整合和应用能力。
• 曼萘罗、冠新软件、中迪医疗：传统医疗信息化企业，具备数据挖掘潜力。
• 雕龙数据（836685.OC）：医院大数据企业，具备一定的创新潜力。

技术与产业挑战

• 数据孤岛：数据分布广泛，互通困难，是医疗大数据应用的重要瓶颈。
• 非结构化数据处理：电子病历、影像数据等非结构化数据的识别与处理是技术难点。
• 数据质量：数据不完整、存在偏差，影响分析结果的准确性。
• 技术壁垒：高效的数据存储、计算处理、调用与分析是医疗大数据企业竞争的关键。

产业链机会分析

1. 数据准备：数据清洗、格式统一、数据来源多样化是主要挑战。
2. 数据存储与管理：需处理海量数据，实现低成本、高效率存储。
3. 计算处理：需处理海量数据，提升计算效率和资源利用率。
4. 数据分析：挖掘数据中的模式，提升决策支持能力。
5. 知识展现：将复杂分析结果以易懂方式呈现，满足不同应用场景需求。

风险提示

• 数据孤岛问题：数据互通不确定，影响应用爆发时间。
• 技术突破不确定性：语义识别、机器学习、人工智能等技术发展存在不确定性。
• 医生接受度：医生对临床决策支持系统的了解和接受程度影响应用推广。
• 商业模式不明确：医疗大数据产业尚处于起步阶段，商业模式尚不成熟。
• 技术更迭：技术快速变化，企业需持续创新以保持竞争力。

投资建议逻辑

报告采用三个维度进行标的挖掘：

1. 医药产业对大数据服务的需求：关注精准医学、临床决策支持、药物研发辅助等方向。
2. 大数据服务落地过程中产生的需求：关注数据处理、存储、计算和应用等环节。
3. 企业的相对优势和壁垒：重点关注具备数据积累、技术壁垒和商业模式创新的企业。

结论

医疗大数据正处在崛起前夕，是风险资本布局的黄金时期。企业应抓住这一机遇，关注数据积累、技术壁垒和商业模式创新，以在医疗大数据产业链中占据有利位置。