2019年中国人工智能产业发展指数-工信安全-2019.9-32页_2mb

中国人工智能产业发展指数（2019）总结

核心内容

2019年，中国人工智能产业发展指数达到64.5，较2018年增长4.7%，年均复合增长率为5.1%。这表明近三年来，中国人工智能产业呈现持续稳步增长态势。国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国人工智能行业发展指数（2019）》对全国31个省市（不含港澳台）的人工智能产业发展情况进行了系统分析，涵盖基础支撑、创新能力、融合应用、产业运行和环境保障五大一级指标，以及18个二级指标，以多维度评估产业发展现状。

主要观点

• 产业整体发展迅速：人工智能已成为推动经济社会发展的关键驱动力，2019年全国人工智能相关企业总数超过2500家，2018年融资额达796.9亿元，论文数量达7.4万篇，占全球近三成。
• 政策支持加强：2019年，全国已有21个省市出台人工智能相关产业政策，其中北京、广东、上海、浙江、江苏政策数量较多，显示出政策驱动对产业发展的重要性。
• 区域发展差异明显：全国人工智能产业呈现三大梯队，第一梯队由北京、上海、广东、浙江、山东组成，第二梯队包括安徽、福建、湖北、天津、重庆等，第三梯队则由吉林、广西、云南、海南、山西等地构成，整体发展相对滞后。
• 产业布局全面：超过半数省市已在人工智能产业链基础层、技术层、应用层均有布局，应用层企业数量占比近七成，显示出产业应用的广泛性。
• 融合应用加速落地：安防、医疗成为人工智能融合应用最为广泛的行业，应用场景数量持续增加，技术类企业和传统行业巨头在不同环节发挥优势。

关键信息

一级指标排名（2019）

产业运行与布局

• 全国人工智能企业总数超过2500家，其中北京、广东、上海、浙江、江苏企业数量占比较高。
• 截至2019年9月，全国已有20个省市建立95家人工智能相关园区，江苏和广东建设数量领先。
• 2019年，全国新增人工智能相关专利申请数超过9.4万件，广东和北京专利申请数占全国总量的近四成。

融合应用与场景

• 安防、医疗成为人工智能融合应用最为广泛的行业。
• 北京、上海、广东、浙江、江苏等省市在人工智能应用场景方面表现突出，覆盖多个领域。

创新能力与高校布局

• 35所高校首批设立人工智能本科专业，其中江苏、北京、广东、陕西、四川等地高校数量较多。
• 北京、江苏、广东、上海、浙江在创新能力方面表现突出，专利申请数量排名靠前。

政策与环境保障

• 2019年，全国21个省市出台人工智能相关政策，政策支持成为推动产业发展的重要因素。
• 上海、北京、广东、浙江、江苏在环境保障方面表现优异，通过资金支持、试点示范、产业基金、开放场景等方式推动产业发展。

趋势研判

2019年，中国人工智能产业发展趋势包括以下几个方面：

1. 芯片、计算能力和数据开放仍是重点发展方向：随着技术的不断进步，人工智能对算力、数据和芯片的需求日益增长。
2. 制造业是人工智能融合应用最具潜力的方向：制造业作为传统行业，具备广阔的人工智能应用场景。
3. 各省市将形成差异化、特色化的发展格局：不同地区将根据自身优势，发展特色人工智能产业。
4. 人工智能安全、标准等问题将成为下一步发展重点：随着人工智能应用的广泛化，安全和标准问题日益受到重视。

总结

2019年，中国人工智能产业在政策支持、技术创新、融合应用和产业运行等方面均取得显著进展。虽然区域发展存在差异，但整体呈现出蓬勃发展的态势。未来，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能产业将继续在芯片、计算能力和数据开放等领域发力，并在制造业等传统行业中实现深度融合。