2024-06-02-赛迪顾问-中国人工智能区域竞争力研究报告（2024）_19页_4mb

中国人工智能区域竞争力研究总结

核心内容概述

2023年，中国人工智能产业呈现出区域集聚效应明显、政策支持力度加强、资本投入集中、企业实力分布不均、人才储备丰富、创新能力突出以及产业潜力持续增长等特征。整体来看，北京、广东、上海、浙江、江苏等地区在人工智能产业发展中占据主导地位，而其他地区则在政策引导和产业布局上逐步发力，力求缩小与发达地区的差距。

主要观点

• 区域集聚效应显著：人工智能产业呈现明显的区域集聚趋势，北京、广东、上海、浙江等地通过建设产业园区和创新平台，形成了较强的产业基础和集聚效应。
• 政策密集出台：国家和地方政府在2023年密集出台人工智能相关政策，聚焦核心技术研发、应用场景拓展、人才引进和资本支持，推动产业高质量发展。
• 资本投入高度集中：华东、华北及中南地区资本投入强度较高，其中北京、上海、广东、浙江、江苏构成了全国人工智能投资的核心区域，占据90%以上的投资案例和95%以上的总投资金额。
• 企业实力分布不均：北京、广东、上海、浙江、江苏的企业实力位居全国第一梯队，其他地区则在不同程度上具备发展潜力，部分区域已开始布局人工智能产业。
• 人才水平梯度明显：北京、上海、广东、浙江、江苏等地区在人工智能人才规模、结构、培养和环境方面具有明显优势，为产业发展提供了坚实的人才支撑。
• 创新能力突出：广东、北京、上海、江苏、浙江等地区在人工智能创新环境、投入、产出和成效方面表现优异，形成全国领先的创新体系。
• 产业潜力持续增长：广东、浙江、北京、上海、安徽等地在人工智能产业潜力方面表现突出，特别是在创新孵化能力、企业成长潜力和政策环境生态方面具备较强竞争力。

关键信息

一、2023年产业发展概述

• 人工智能产业作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动区域经济高质量发展。
• 北京、广东、上海、浙江等地通过建设产业园区、创新平台和优化政策环境，形成了人工智能产业集聚区。
• 政策支持和资本投入成为推动人工智能产业发展的主要驱动力，尤其是北京、上海、广东等地在政策和资本方面表现突出。

二、区域产业整体竞争力评价

• 31个省（市、区）人工智能产业整体竞争力分为四个梯队：
  • 第一梯队：北京、广东、上海，具备显著优势；
  • 挑战者梯队：浙江、江苏、山东、湖南；
  • 期待者梯队：安徽、四川、天津、湖北；
  • 跟随者梯队：其余19个省（市、区），部分已开始布局人工智能产业。

三、区域产业吸引力评价

• 产业吸引力指标包括营商环境、政策支持和载体情况。
• 第一梯队：北京、上海、广东、浙江、江苏；
• 北京：产业环境优越，政策支持力度强，资本投入规模大；
• 上海：拥有全国首个创新应用先导区和试验区，产业聚集效应明显；
• 广东：政策体系完善，注重技术在制造业中的应用，形成较为完整的产业链；
• 浙江：数字经济基础雄厚，产业增速快，具备较强的创新场景赋能能力。

四、区域企业实力评价

• 企业实力包括基础实力和引领能力两个维度。
• 第一梯队：北京、广东、上海、浙江、江苏；
• 第二梯队：山东、安徽；
• 北京：企业数量最多，拥有大量上市企业和独角兽企业；
• 上海：依托高校资源和国际人才，具备较强的国际竞争力；
• 广东：企业数量和质量兼具，形成完整的产业链；
• 浙江：企业数量虽少，但增速快，产业影响力显著。

五、区域人才水平评价

• 人才水平包括人才规模及结构、人才培养和人才环境。
• 第一梯队：北京、上海、广东；
• 第二梯队：江苏、浙江、山东；
• 北京：人才规模和结构最优，高校资源丰富，人才政策完善；
• 上海：依托高校和培训机构，持续输送高质量人才；
• 天津：通过本地高校和职业教育体系，培养技能型人才；
• 安徽：聚焦前沿技术，打造高端人才集聚区。

六、区域创新能力评价

• 创新能力包括创新环境、创新投入、创新产出和创新成效。
• 第一梯队：广东、北京、江苏、浙江、上海；
• 第二梯队：安徽、山东；
• 广东：创新投入和产出居全国首位，拥有多个国家级创新平台；
• 北京：创新生态体系完善，科研实力强，专利申请数量领先；
• 上海：创新体系多元，具备数据共享和国际合作优势。

七、区域产业潜力评价

• 产业潜力包括创新孵化能力、企业成长潜力、产业未来潜力和政策环境生态。
• 第一梯队：广东、浙江、北京、上海、安徽；
• 广东：国家级孵化器数量最多，政策支持力度大，产业链布局完整；
• 北京：创新孵化能力强，政策环境优越，产业规模增长率高；
• 上海：创新园区和孵化器众多，政策环境完善，吸引大量国际企业入驻。

总结

2023年，中国人工智能产业在区域发展上呈现出明显的集聚效应和梯度分布。北京、广东、上海、浙江、江苏等地区在产业基础、政策支持、资本投入、企业实力、人才储备和创新能力等方面处于全国领先地位。其他地区则通过政策引导和资源优化，逐步提升自身竞争力。未来，随着政策持续发力和技术创新不断突破，人工智能产业将在全国范围内实现更均衡的发展。