中国人工智能区域竞争力研究（2024）-19页_3mb

中国人工智能区域竞争力研究总结

核心内容概述

2023年中国人工智能产业呈现出显著的区域集聚效应，形成了以北京、广东、上海、浙江、江苏为代表的领先区域，以及安徽、山东、天津等省份作为挑战者梯队，其余地区则处于跟随者梯队。整体来看，人工智能产业在政策支持、资本投入、企业实力、人才储备、创新能力及产业潜力等方面呈现出阶梯式分布，各区域正通过不同的策略推动产业发展。

主要观点

区域集聚发展效应显著

• 北京：产业基础强，先发优势明显，已形成基础层、技术层、应用层全产业链布局。
• 广东：布局多个特色人工智能产业园，强化通用人工智能技术创新能力。
• 上海：形成四大人工智能产业集聚区，融合超大型算力中心、开放创新生态等优势。
• 浙江：作为首个出台省级人工智能产业规划的省份，数字经济基础成熟，推动智能终端产品创新。
• 江苏：人工智能企业实力位居全国前列，产业布局完善，发展潜力突出。

政策支持密集，聚焦产业发展

• 国家层面强化人工智能安全治理，推动生成式人工智能健康发展。
• 地方层面政策密集出台，北京、上海、广东、浙江等地在产业规模、企业数量、算力基础、数据供给等方面重点发力。
• 政策支持主要集中在提升算力、强化数据要素、培育企业梯队、开拓应用场景等方面。

资本投入集中，北上广领先

• 华东、华北及中南地区投资强度高于西南、西北和东北地区。
• 北京、上海、广东成为全国人工智能投资的核心地带，占全国投资案例和金额的90%以上。
• 北京投资金额占比显著高于案例数量，显示出其项目融资规模的优势。

关键信息

区域产业整体竞争力评价

• 第一梯队：北京、广东、上海、浙江、江苏，具备明显优势。
• 第二梯队：安徽、山东、天津、四川、湖南、湖北、福建、陕西、重庆，已初步形成区域特色产业。
• 第三梯队：其余17个省（市、区）处于跟随者梯队，但部分区域已开始布局人工智能产业。

区域产业吸引力评价

• 北京以81.7分位居榜首，政策支持、资本投入、载体情况均领先。
• 上海、广东、浙江、江苏产业吸引力次之，具备良好的营商环境和政策支持。
• 产业吸引力指标包括营商环境、政策支持和载体情况。

区域企业实力评价

• 第一梯队：北京、广东、上海、浙江、江苏，企业基础实力和引领能力突出。
• 第二梯队：北京、广东、上海、浙江、山东、安徽，具有较强的市场竞争力。
• 企业实力指标包括企业总数量、上市企业数量、创新企业数量、代表性企业数量和发展水平。

区域人才水平评价

• 第一梯队：北京、广东、上海，人才规模及结构、人才培养、人才环境均领先。
• 第二梯队：江苏、浙江、山东，具备良好的人才储备和政策支持。
• 人才水平指标涵盖人才规模及结构、人才培养、人才环境。

区域创新能力评价

• 第一梯队：广东、北京、江苏、上海、浙江，创新环境、投入、产出及成效均突出。
• 第二梯队：安徽、山东、福建、湖南、四川，创新能力逐步提升。
• 创新能力指标包括创新环境、创新投入、创新产出、创新成效。

区域产业潜力评价

• 第一梯队：广东、浙江、北京、上海、江苏，创新孵化能力、企业成长潜力、产业未来潜力及政策环境生态均领先。
• 第二梯队：安徽、重庆、天津等，具备较强的未来发展潜力。
• 产业潜力指标涵盖创新孵化能力、企业成长潜力、产业未来潜力、政策环境生态。

总结

2023年，中国人工智能产业在区域发展上呈现出明显的集聚效应，北京、广东、上海、浙江、江苏等地区在政策支持、资本投入、企业实力、人才储备、创新能力及产业潜力等方面占据主导地位。这些区域不仅在现有产业基础上持续发力，还在技术创新、场景应用、人才引进等方面取得显著进展。与此同时，安徽、山东、天津等省份也在积极探索人工智能产业的发展路径，通过政策引导、人才培养和创新孵化等方式，逐步缩小与发达地区的差距，为未来人工智能产业的均衡发展奠定了基础。