赛迪顾问：中国人工智能区域竞争力研究报告（2024）_19页_4mb

中国人工智能区域竞争力研究总结

核心内容概述

2023年中国人工智能产业呈现出区域集聚发展、政策密集出台、资本高度集中、企业实力分化、人才储备丰富、创新能力提升及产业潜力增长等特征。北京、广东、上海、浙江、江苏等地在人工智能领域处于领先地位，形成了完整的产业链布局和良好的创新生态。其他地区则在政策、人才、技术等方面逐步发力，努力缩小与发达地区的差距。

主要观点

• 区域集聚效应显著：人工智能产业呈现明显的区域集聚趋势，北京、广东、上海、浙江等地依托各类创新园区和政策支持，形成人工智能产业集聚区。
• 政策支持密集：国家和地方层面均出台多项政策推动人工智能发展，尤其在生成式AI治理、算力基础设施、应用场景拓展等方面形成重点发力方向。
• 资本投入高度集中：华东、华北及中南地区资本投入强度高于其他地区，北京、上海、广东、浙江、江苏五地占据全国90%以上的投资案例和95%以上的总投资金额。
• 企业实力区域分化：北京、广东、上海、浙江、江苏等地企业实力位居全国前列，形成第一梯队；安徽、山东、湖南等地构成第二梯队；其余地区则处于追赶阶段。
• 人才储备丰富：北京、上海、广东、江苏等地在人工智能人才规模、结构、培养及环境方面表现突出，形成第一梯队。
• 创新能力持续提升：广东、北京、上海、江苏等地在创新投入、产出及成效方面领先，构建了较为完善的创新体系。
• 产业潜力逐步释放：广东、浙江、北京、上海等地在创新孵化、企业成长及未来发展前景方面具有明显优势，成为产业潜力增长的重要区域。

关键信息

一、2023年产业发展概述

• 人工智能作为驱动科技革命和产业变革的核心力量，正在加速发展。
• 各地依托创新试验区、产业园区等载体，推动产业集聚与创新引领。
• 产业生态逐渐完善，技术突破和应用场景拓展并行。

二、区域产业整体竞争力评价

• 第一梯队：北京、广东、上海、浙江、江苏，具备全面优势。
• 第二梯队：安徽、山东、湖南、天津等，初步形成区域特色产业。
• 第三梯队：四川、湖北、福建、陕西等，产业基础扎实，成长能力良好。
• 第四梯队：其余19个省（市、区），虽发展滞后，但已开始布局。

三、区域产业吸引力评价

• 领先地区：北京、上海、广东、浙江、江苏在营商环境、政策支持、载体建设等方面表现突出。
• 北京：产业吸引力得分最高（81.7分），政策密集，资本支撑强。
• 上海：拥有全国首个人工智能创新应用先导区，产业聚集效应明显。
• 广东：打造通用人工智能产业集聚区，技术应用与产业融合成效显著。

四、区域企业实力评价

• 第一梯队：北京、广东、上海、浙江、江苏，企业数量、上市企业、独角兽企业数量领先。
• 北京：拥有1298家人工智能企业，22家上市企业，61家独角兽企业。
• 上海：785家人工智能企业，7家上市企业，29家独角兽企业。
• 广东：1040家人工智能企业，13家上市企业，27家独角兽企业。
• 浙江：510家人工智能企业，5家上市企业，12家独角兽企业。

五、区域人才水平评价

• 第一梯队：北京、上海、广东，人才规模、结构及环境优势显著。
• 北京：人才数量、高端人才、学历结构优势突出，高校资源丰富。
• 上海：依托高校与培训机构，人才供给稳定，政策支持力度大。
• 天津：作为北方高新技术基地，人才引进与培养政策成效明显。
• 安徽：聚焦前沿技术研究，依托高校与特色园区，构建高端人才体系。

六、区域创新能力评价

• 创新环境领先地区：上海、北京、江苏、安徽、浙江、广东。
• 创新投入领先地区：广东、北京、浙江、上海、山东。
• 创新产出领先地区：广东、北京、浙江、江苏、上海。
• 创新成效领先地区：广东、江苏、四川、福建、湖南。
• 北京：拥有8个国家级人工智能开放平台，创新生态体系完善。
• 上海：构建“1+3+8+8”创新体系，推动多方数据共享与合作。
• 广东：依托制造业基础，推动人工智能与实体经济深度融合。

七、区域产业潜力评价

• 第一梯队：江苏、广东、浙江、安徽，创新孵化能力强。
• 企业成长潜力：广东、安徽、浙江、上海、北京表现突出。
• 未来潜力：安徽、重庆、北京、天津具有较大发展空间。
• 政策环境优势：广东、浙江、上海、北京等地区政策支持体系健全，有利于产业发展。

总结

中国人工智能产业在2023年呈现出显著的区域发展差异，东部沿海地区（尤其是北京、广东、上海）在政策、资本、人才、企业实力、创新能力及产业潜力等方面占据主导地位。其他地区虽发展相对滞后，但正通过政策引导、人才引进、技术突破等方式积极追赶。未来，随着人工智能技术的不断成熟与应用场景的拓展，各区域有望进一步优化产业结构，提升创新能力，推动人工智能产业实现高质量发展。