2024-04-22-深圳市人工智能行业协会-2024人工智能发展白皮书_88页_8mb

2024 人工智能发展白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由深圳市人工智能行业协会与深圳市易行网数字科技有限公司联合发布，旨在全面梳理2023年全球及中国人工智能的发展现状、趋势和挑战，同时聚焦深圳在人工智能领域的独特地位和未来发展路径。

主要观点

全球人工智能发展

• 政策规制：各国政府加强人工智能治理，美国发布AI风险管理框架、AI作品版权登记指南、打击AI偏见的联合声明等，同时出台对华投资限制令和半导体出口管制政策。
• 国际治理倡议：中国发布《全球人工智能治理倡议》，推动建立风险等级测试评估体系、分类分级管理机制。
• 技术进展：大模型技术成为研究热点，包括GPT-4、ChatGLM-6B、文心一言、Firefly、Llama2等。研究领域也取得新突破，如QLoRA、DPO、SMoE等。
• 应用落地：人工智能在办公、娱乐、医疗等领域取得显著进展，如微软将GPT-4引入Office、GitHub推出Copilot X、云知声门诊病历生成系统落地医院等。

中国人工智能发展

• 产业规模稳增长：2023年中国人工智能核心产业规模达1751亿元，同比增长11.9%。
• 创业回温，融资下降：人工智能创业活动有所回暖，但融资数据创八年新低，专利申请量下降。
• 国际地位提升：中国AI相关企业数量居世界第二，软件开发贡献仅次于美国，但顶级研究人员数量较少。
• 核心竞争力：中国在数据资源、教育体系、研究基础方面具有显著优势，但仍需在高质量研究和国际合作方面加强。
• 区域差异明显：长三角、京津冀、粤港澳地区在人工智能发展上各有侧重，协同发展、核心引领、优势互补。

深圳人工智能发展

• 政策支持：深圳出台多项专项政策，福田区在政策制定上处于领先地位。
• 产业规模增长：深圳人工智能核心产业规模持续增长，2023年达387亿元。
• 区域差异显著：南山区人工智能相关企业数量最多，占比39.2%，龙华区、宝安区紧随其后。
• 产业链初步形成：深圳已形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链，但下游应用广度和深度仍有待提升。
• 企业规模分布：中小型企业在深圳AI企业中占据主导地位，大型企业相对较少，显示出行业灵活性和创新性。

关键信息

政策与法规

• 美国：NIST发布AI风险管理框架；版权局发布AI作品版权登记指南；发布对华投资限制令和半导体出口管制。
• 中国：发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》；签署《全球人工智能治理倡议》；发布《全球人工智能治理倡议》。
• 欧盟：就《人工智能法案》达成协议，明确监管重点和处罚标准。
• 新加坡：发布《国家人工智能战略2.0》，推动人工智能与经济发展融合。

技术与研发

• 大模型：OpenAI发布GPT-4，智谱AI开源ChatGLM-6B，百度推出文心一言，Meta发布Llama2，腾讯发布混元大模型。
• 研究进展：QLoRA、DPO、SMoE等技术被提出，提升模型训练效率和性能。
• 硬件支持：英伟达发布新一代AI芯片H200，性能提升显著。

应用与落地

• 办公场景：微软推出新版必应和Office Copilot，GitHub推出Copilot X。
• 医疗健康：云知声门诊病历生成系统落地医院，提升医生工作效率。
• 消费电子：Apple发布Vision Pro，NVIDIA推出新型AI Agent，Humane发布Ai Pin。
• 创新应用：AI助中风失语者重新“说话”，展现AI在医疗领域的潜力。

挑战与趋势

• 基础层挑战：高质量数据集紧缺，智能芯片依赖进口。
• 技术层挑战：AI框架生态不繁荣，AI产生幻觉问题。
• 应用层挑战：成本压力大，商业化落地难。
• 未来趋势：向量数据库、天空计算、联邦元学习、稀疏模型等成为推动行业发展的关键趋势。
• 应用前景：自动驾驶、智能助理等技术将重新定义人们的生活方式。

深圳人工智能发展现状

• 政策支持：深圳出台多项政策，支持人工智能发展，福田区在政策制定上发挥先行作用。
• 企业分布：南山区人工智能相关企业最多，占比39.2%，龙华区、宝安区紧随其后。
• 产业链结构：深圳人工智能产业链初步形成，基础层、技术层和应用层企业数量比例分别为19.5%、15.6%和64.9%。
• 企业规模：中小型企业在深圳AI企业中占据主体地位，大型企业仅占4.9%。
• 区域差异：深圳不同区域在人工智能发展上呈现明显差异，南山区领先，光明区、罗湖区、坪山区相对滞后。

中国人工智能典型企业

• 数据企业：澳鹏Appen、Testin云测。
• 算力企业：腾讯云、江行智能。
• 算法企业：商汤科技、月之暗面。
• 应用企业：云知声、平安科技。

未来展望

人工智能将在未来继续赋能各行业智能化转型，推动经济社会高质量发展。深圳作为中国人工智能创新的前沿城市，将通过政策支持、产业链完善和人才培育，进一步提升其在全球人工智能领域的地位。同时，人工智能行业将面临基础层、技术层和应用层的多重挑战，需要多方协作和持续创新，以实现可持续发展。