2023-12-21-亚开行-家庭通胀预期调查中的非响应偏差_48页_841kb

总结：家庭通胀预期调查中的非响应偏差问题

1. 研究发现

   • 特定人群（年轻、女性、低收入、少数族裔）在调查中非响应率较高，导致这些群体在样本中代表性不足，可能扭曲了平均通胀预期。
   • 非响应偏差可能导致对未来通胀预测出现系统性误差，央行和政策制定者若未纠正偏差会做出错误判断。

2. 方法与建议

   • 使用样本选择模型（如Heckman校正模型）调整偏差，该方法通过纳入Probit模型预测变量，成功减少了性别、民族、收入等差异带来的误差。
   • 建议央行和政策制定者采用该校正方法，提升通胀预期指标的准确性，并探索更精准的政策沟通渠道。

3. 关键结论

   • 修正后的平均预期较未修正值低0.3个百分点，说明原方法存在系统性高估问题。
   • 非响应率在采用在线调查模式后显著下降，并有助于提升社会群体代表性，尤其是年轻、女性和少数族裔。

4. 政策启示

   • 央行在收集家庭通胀预期时应采用在线调查等方式，减少非响应问题。
   • 更精准的政策沟通可弥补在联系特定人群中存在的差距。