深度报告-20231030-财通证券-IT服务Ⅱ行业深度分析报告_场景应用驱动_AI预训练数据服务需求有望高增_30页_1mb
报告摘要
场景应用驱动,AI预训练数据服务需求有望高增
核心内容
AI预训练数据服务是AI产业链中不可或缺的一环,随着AI场景应用的成熟,预训练数据服务需求将快速增长。数据和算法是AI投资逻辑的核心,预训练数据是模型感知世界的起点,其质量直接影响模型的训练效果与算法迭代效率。
主要观点
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预训练数据的重要性
预训练数据是AI模型开发的基石,其采集、清洗、标注和质检是提升模型开发效率和精度的关键环节。数据质量与处理效率是AI模型优化的核心因素。 -
多模态数据趋势
随着AI大模型向多模态迁移,预训练数据服务需求将从单模态向多模态转变。多模态数据融合成为模型训练的重要环节,提升模型的区分能力和交互能力。 -
场景落地驱动需求增长
AI场景应用的发展将推动预训练数据服务需求的快速释放。尤其是智能驾驶、工业、医疗等领域,将成为数据服务增长的主要驱动力。 -
行业格局重塑
随着技术发展和合规性提升,行业集中度将逐步提高。科技巨头与专业数据服务商凭借技术优势和资源整合能力,有望进一步抢占市场。 -
半自动化标注成为主流
全自动化标注难以满足复杂场景下的精度需求,因此半自动化标注将成为主流模式,提升效率与准确性。
关键信息
- 市场规模预测:德勤预测,2027年AI预训练数据服务市场规模有望达到160亿元,2022-2027年复合增速为28.9%。
- 智能驾驶需求最大:智能驾驶是AI预训练数据服务需求增长最快的场景,2027年市场规模预计为60.8亿元,复合增速达37%。
- 技术趋势:AI大模型正向多模态、合规化、半自动化方向发展,以提升数据处理能力与算法性能。
- 行业竞争格局:科技巨头和专业数据服务商将占据市场主导地位,具备更强的研发与资源整合能力。
行业前景
AI预训练数据服务将成为AI产业链中更加细分和重要的环节。随着AI技术向实际场景的渗透,数据服务商在算法优化、模型训练、数据标注等环节的重要性愈发凸显。行业将逐步从劳动密集型向技术密集型演进,头部企业通过半自动化标注和一站式数据服务,有望进一步巩固市场地位。
投资建议
建议关注以下企业在AI预训练数据服务领域的布局与发展:
- 海天瑞声:AI基础数据服务行业的龙头,具备多模态数据处理能力,业务覆盖广泛。
- 汇洲智能:中国版ScaleAI,专注于智能驾驶、医疗、工业等领域,具备较强的标注能力。
- 神州数码:在数据服务领域有较强实力,未来增长潜力较大。
风险提示
- 基础数据服务商自动化标注技术进展不及预期。
- 智能驾驶算法更新速度不及预期。
- 新车型落地与渗透率低于预期。
表格汇总
表1. 重点公司投资评级
| 代码 | 公司 | 总市值(亿元) | 收盘价(10.27) | EPS(元) | PE(倍) | 投资评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 688787 | 海天瑞声 | 40.34 | 66.86 | 2022A: 0.69; 2023E: 0.85; 2024E: 1.24 | 2022A: 86.51; 2023E: 79.09; 2024E: 53.78 | 未覆盖 |
| 002122 | 汇洲智能 | 82.55 | 4.14 | 2022A: 0.04; 2023E: -; 2024E: - | 2022A: 72.22; 2023E: -; 2024E: - | 未覆盖 |
| 000034 | 神州数码 | 197.86 | 29.55 | 2022A: 1.57; 2023E: 1.83; 2024E: 2.17 | 2022A: 14.02; 2023E: 16.17; 2024E: 13.59 | 未覆盖 |
图表目录
- 图1. 基础数据的生产和训练是AI产业链的基石
- 图2. 多模态模型实验的对照组数据集
- 图3. 基于Image-Text-Label预训练数据集的模型具备更强的区分能力
- 图4. 多模态预训练数据各环节技术难点
- 图5. 视觉-语言-音频等多模信息的视觉特征增强过程
- 图6. 数据预训练服务商是AI数据产业链中承上启下的关键一环
- 图7. 政策加码助力AI场景端的应用落地,进一步提升预训练数据的需求
- 图8. 海内外大模型均趋向多模态
- 图9. AI半自动化标注助力专业预训练数据服务商和模型开发商互相赋能,形成闭环
- 图10. 龙头企业具备显著规模效应
- 图11. 龙头企业具备更强研发优势
- 图12. 3D点云全环节半自动化提升标注效率
- 图13. 百度自动驾驶数据采集定制车
- 图14. 车型迭代周期影响预训练数据服务需求释放周期
- 图15. 2D-3D点云-框三数据标注操作视图
- 图16. 4D BEV数据目标真值的视图
- 图17. 数据服务一站式闭环全环节
结论
AI预训练数据服务将在场景应用驱动下迎来快速增长,特别是在智能驾驶、多模态交互、合规化数据处理等方向。科技巨头与专业数据服务商凭借技术优势和资源整合能力,将引领行业格局重塑,提升市场集中度。未来,半自动化标注将成为主流,推动AI数据服务行业的降本增效与高质量发展。
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