2020年中国AI基础数据服务行业研究报告_26页_1mb

中国AI基础数据服务行业发展报告总结

核心内容

本报告分析了2020年中国AI基础数据服务行业的发展现状、市场趋势、竞争格局以及未来挑战与机遇，强调了数据在人工智能商业化过程中的核心作用。

主要观点

• 数据决定AI落地：人工智能商业化在算力、算法和技术方面已基本成熟，但要实现更深层次落地，需要大量经过标注处理的数据作为支撑。
• 行业前景良好：中国AI基础数据服务行业受人工智能整体发展红利影响，未来市场仍具备较大上升空间。
• 市场规模预测：2019年中国AI基础数据服务行业市场规模为30.9亿元，预计2025年将突破100亿元，年化增长率达21.8%。
• 需求趋势：定制化数据服务需求成为主流，存量市场稳定增长，增量市场因应用场景丰富和新技术出现而具备广阔潜力。
• 供应格局：中小型数据供应商仍为市场主力，但面临生存压力，未来1-2年内可能迎来“倒闭潮”；品牌数据服务商在这一阶段具有较大发展空间。

关键信息

市场现状

• 行业结构：AI基础数据服务行业分为数据集产品和数据资源定制服务两大类，两者在业务流程上基本一致，均包括数据采集、数据处理、数据质检等环节。
• 需求方分布：存量市场以互联网科技公司和AI创业公司为主，增量市场则包括海外市场、新需求方、新兴业务和新创AI公司。
• 供应方结构：2019年品牌数据服务商、中小数据供应商和需求方自建团队分别占据30.4%、47.0%和22.6%的市场份额，CR5为26.2%，行业处于低集中竞争阶段。

行业壁垒

• 经验与能力：对算法训练需求的深刻理解、专业的数据库设计能力、前瞻性数据集产品设计能力以及参与探索型项目的经验是获取客户和任务的关键。
• 渠道与技术：拥有方言、小语种和全球人脸采集渠道、特殊场景数据采集能力、AI算法预处理能力等，有助于形成竞争壁垒。
• 管理与运营：平台化管理和执行系统能提升人机协作效率、扩大产能、灵活调整标注能力，同时准确把控数据安全与质量。

发展趋势

• 精细化运营：品牌数据服务商需注重品牌认可度塑造、提高规模化生产能力、发展如预标注、项目进度可视化等精细化运营方式。
• 差异化服务：增加如语音合成（TTS）数据处理等差异化服务，以提升单位价格利润。
• 平台化转型：管理和执行系统平台化是行业科技化转型的关键，能够实现从人力驱动向技术驱动的转变。

增长动力

• 存量市场：数据需求稳定，主要来自计算机视觉和语音识别领域。
• 增量市场：随着AI技术的国际化和新兴业务场景的拓展，增量市场将成为未来的主要拉动力。

行业挑战与机遇

• 竞争加剧：随着中小型企业退出市场，品牌数据服务商将进入充分竞争阶段，需提升生产力、精细化管理能力、利润把控能力、营销能力和品牌影响力。
• 技术驱动：未来AI基础数据服务行业将更加依赖技术应用和研发，以构建更多行业壁垒。
• 法律与合规：行业数据和市场预测基于艾瑞的研究方法，受样本和调研方法的限制，数据仅供参考，公司不承担法律责任。

机遇与建议

• 品牌服务商布局：在接下来的1-2年内，品牌数据服务商应提前布局，强化品牌影响力，提升技术能力，发展差异化服务。
• 海外市场拓展：加强海外营销团队建设，积极开拓国际市场。
• 技术应用深化：通过人工智能算法预处理能力提升数据处理效率，降低标注难度，提高生产力。

结论

AI基础数据服务行业作为人工智能产业链的重要组成部分，将在未来持续增长，品牌服务商将逐步取代中小型供应商成为市场主导力量。随着行业向精细化、平台化和科技化发展，具备较强技术能力和运营效率的企业将在竞争中占据优势。