艾瑞-2020年中国AI基础数据服务行业研究报告-2020.3-26页_1mb

中国AI基础数据服务行业发展报告总结

核心内容概述

中国AI基础数据服务行业正处于快速发展阶段，是人工智能商业化落地的重要支撑。随着算力、算法和技术的阶段性成熟，数据成为AI落地的关键因素。该行业不仅受益于AI整体发展的红利，也因数据需求的多样化和定制化而具备广阔的市场前景。

主要观点

• 数据决定AI落地：AI算法的训练高度依赖人工标注数据，尤其在监督学习下的深度学习中，数据质量与数量直接影响算法性能。
• 市场增长迅速：2019年中国AI基础数据服务行业市场规模达30.9亿元，预计2025年将突破100亿元，年化增长率达21.8%。
• 行业结构多元化：市场由品牌数据服务商、中小型数据供应商和需求方自建团队三部分构成，其中中小型供应商占据较大份额，但未来将面临洗牌。
• 竞争格局变化：随着中小型供应商的逐步退出，品牌数据服务商将占据市场主导地位，竞争将更加激烈。
• 行业壁垒明显：行业壁垒体现在经验、渠道、能力、管理和技术多个方面，平台化、智能化、标准化成为发展趋势。
• 技术驱动转型：AI在数据采集和处理环节的应用显著提升了效率，如预标注、自动质检、语音合成等，成为品牌服务商的核心竞争力。

关键信息

市场规模与增长

• 2019年中国AI基础数据服务行业市场规模为30.9亿元。
• 预计2025年市场规模将突破100亿元，年化增长率达21.8%。
• 数据类型中，图像类数据需求占比最大（49.7%），语音类次之（39.1%），NLP类占比较小（11.2%）。

行业竞争格局

• 品牌数据服务商（如海天瑞声、百度数据众包）占据市场重要份额，CR5为26.2%。
• 中小型数据供应商整体体量可观，但因业务门槛提升、客户需求多样化、价格战等因素，未来1-2年将面临“倒闭潮”。
• 需求方自建团队在市场中占比22.6%，成为重要供应方之一。

业务流程与壁垒

• AI基础数据服务业务流程包括：数据采集、数据处理、质检等环节。
• 行业壁垒体现在：对算法训练需求的理解、数据库设计能力、数据集产品设计能力、数据采集渠道、技术能力、管理能力等。
• 平台化管理能力成为科技化转型的关键，提升人机协作效率和数据安全把控。

技术发展趋势

• 监督学习为主：目前AI主要依赖监督学习下的深度学习，对标注数据有强依赖。
• AI预处理能力：在数据采集和处理环节中广泛应用，如语音识别、图像分割、自然语言理解等，显著提升标注效率。
• 语音合成数据处理：该能力门槛高，成为品牌服务商的竞争壁垒，主要由海天瑞声和标贝科技提供服务。

行业挑战与机遇

• 存量市场稳定增长：主要需求方为互联网科技公司和AI创业公司，数据需求稳步上升。
• 增量市场潜力巨大：包括海外市场、新兴需求方、新业务场景等，成为未来主要增长点。
• 行业洗牌期：未来1-2年将进入竞争阶段，品牌服务商需提前布局，注重品牌建设、技术投入、精细化运营和国际化拓展。

发展建议

• 品牌数据服务商应注重品牌认可度、规模化生产能力、精细化运营和差异化服务，以提升单位价格利润。
• 中小型供应商需提升技术能力和管理能力，以应对未来市场变化。
• 行业整体应推动平台化、智能化、标准化发展，提升整体竞争力和市场影响力。

行业趋势总结

• AI基础数据服务行业将从“粗放式”发展向“精细化”运营转变。
• 未来市场将由品牌服务商主导，竞争将更加激烈。
• 技术驱动将成为行业发展的核心动力，AI算法与数据服务的深度融合将带来新的增长点。

行业发展关键点

1. AI行业发展带来利好
2. 行业洗牌带来红利期
3. 品牌间将开始正面竞争
4. 技术驱动将产生更多行业壁垒

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