虹膜识别_爆发在即_18页_1mb

报告摘要

虹膜识别是生物识别技术中精确度最高、稳定性最好、最难伪造的一种技术。其识别对象为眼睛表面的虹膜区域，该区域具有丰富的纹理特征，且在8个月大后基本不再变化，为技术提供了良好的生理基础。随着技术的不断成熟，虹膜识别在消费电子领域应用前景广阔，预计市场将爆发增长。

技术优势：虹膜识别具有高精度、高稳定性、难以伪造、非接触式采集和处理速度快等优点，被认为是21世纪最具发展潜力的生物认证技术。
市场增长：根据国际生物特征识别集团（IGB）和Technavio的预测，2009年全球虹膜识别市场为2.84亿美元，2013年达到7.67亿美元，年复合增长率高达28%。预计到2020年，市场将增长至36.28亿美元，年复合增速为24.86%，其中消费电子应用增速将达35.18%。
应用场景广泛：虹膜识别技术已被广泛应用于政府、军队、金融、社会福利保障、出入境管理、门禁考勤、信息安全、金融安全、安全保卫及公安司法等领域。
消费电子应用趋势：三星Note7将首次在智能手机上应用虹膜识别技术，预计会带动整个市场对虹膜识别技术的接受与应用。富士通、微软、小米等厂商也已推出搭载虹膜识别功能的设备。
行业重点公司：在虹膜识别产业链中，重点公司包括算法、红外LED、红外摄像头模组及虹膜识别系统四个方向，涉及多家上市公司，如林州重机、汉王科技、三安光电、国星光电、乾照光电、欧菲光、水晶光电、联创电子、金龙机电、硕贝德、神思电子等。

识别模式	误识率	影响识别的因素	稳定性	安全性	便利性
虹膜识别	1:1000万	摄像头调整等	非常稳定	非常高	非接触式，识别过程简单自然
静脉识别	1:10万	采集设备复杂	较高	较高	非接触式，但产品难以小型化
指纹识别	1:10万	伤痕、干燥、油腻等	需经常注册	中等	接触式，用户可能有心理抗拒
人脸识别	1:100	光线、年龄、遮盖物等	需经常注册	中等	非接触式，误识率较高，需多次识别
ID卡识别	较低	完全依赖录入信息	对网络软件依赖大	较低	易丢失，系统维护复杂

硬件发展：虹膜成像装置的成像距离、范围和体积不断优化，已能够满足智能手机等消费电子设备的需求。
算法进步：通过大数据、机器学习和高性能计算平台，虹膜识别算法在处理低质量图像和大规模应用方面取得突破。
代表性产品：
- 富士通Arrows NX F-04G（2015年5月）：首款量产虹膜识别手机。
- 微软Lumia 950/950XL（2015年10月）：搭载虹膜识别功能。
- 三星Galaxy Note 7（2016年8月）：将首次搭载虹膜识别技术。
- 小米Note 2（2016年7月）：预计搭载虹膜识别功能。

国外发展：虹膜识别起源于20世纪30年代，20世纪90年代成为现实。国际上主要研究机构包括英国University of Cambridge、美国Iridian、Iritech、韩国Jiris等，这些公司掌握核心技术并形成产品化。
国内发展：国内虹膜识别技术起步较晚，但发展迅速，中科院自动化所、浙江大学、华中科技大学等高校及中科虹霸、聚虹光电、释码大华等企业已取得显著成果，部分企业具备完全自主知识产权。

投资主线：虹膜识别算法、红外LED、红外摄像头模组、虹膜识别系统。
重点公司：
- 算法：中科虹霸、聚虹光电、释码大华、汉王科技。
- 红外LED：三安光电、国星光电、乾照光电。
- 红外摄像头模组：欧菲光、水晶光电、联创电子、金龙机电、硕贝德。
- 虹膜识别系统：神思电子。

公司名称	2015A EPS	2016E EPS	2017E EPS	2018E EPS	2015A PE	2016E PE	2017E PE	2018E PE	评级
林州重机	-0.48	-	-	-	-	-	-	-	推荐
汉王科技	0.02	0.10	0.13	0.16	1392.5	278.5	214.2	174.1	推荐
三安光电	0.66	0.58	0.75	0.94	19.4	22.1	17.1	13.6	推荐
国星光电	0.34	0.40	0.47	0.60	40.7	34.6	29.4	23.1	推荐
欧菲光	0.46	0.88	1.23	1.63	68.7	35.9	25.7	19.4	推荐
水晶光电	0.34	0.35	0.46	0.57	82.35	80	60.9	49.1	推荐
联创电子	0.27	0.44	0.61	0.88	86.7	53.2	38.4	26.6	推荐
金龙机电	0.48	0.61	0.65	-	40.6	31.9	30	-	推荐
硕贝德	-0.25	0.34	0.54	0.78	-	61.5	38.7	26.8	推荐
神思电子	0.62	0.44	0.59	0.83	64.3	90.6	67.6	48	推荐