【北京金融信息化研究所】金融算力基础设施发展报告（2024）

金融算力基础设施发展报告（2024）

一、总体情况

金融算力基础设施是支持金融机构高效数据处理与决策的关键技术底座，涵盖数据中心、云计算平台及高性能计算系统。其发展背景包括推动金融数字化转型、数字经济崛起及保障金融安全。近年来，金融算力总规模持续扩大，智算需求快速增加，布局逐步优化，供需链保持畅通。

二、智算变革加速金融机构数智化转型

人工智能（AI）应用推动金融业对智能算力需求爆发式增长，尤其在大模型训练和推理场景。智算中心成为数字基建新热点，大型金融机构倾向自建智能算力集群，中小机构则依赖第三方服务。截至2023年末，金融业智能算力规模达1931PFLOPS，同比增长236倍。

三、存算网协同构筑一体化金融算力网络

存算融合设计：合理配置存算资源可显著提升算力效率。中国存算比约为0.42，远低于美国（1.11），需加强协同优化。
存储技术创新：存储向分布式、闪存化发展，固态硬盘（SSD）在金融业务中应用率逐年提高。
网络技术：高性能网络技术如智能无损以太网、RoCE网络等成为算力高效互联的关键，保障大规模AI集群的线性扩展能力。

四、节能降碳促进金融算力中心绿色发展

金融数据中心面临高能耗问题，平均PUE值约为1.56。政策严格要求新建大型数据中心PUE不超过1.3，同时推动绿色技术落地：

• 新能源应用：36%的金融机构引入风能、光伏等可再生能源。
• 液冷技术：逐步替代传统风冷系统，降低能耗。
• 循环水管理：部分机构通过余热回收和水资源循环利用控制WUE值。

五、信创提速增强金融算力产业链供应链安全

国产算力产业链正加速发展，华为、寒武纪、海光信息等企业逐步替代进口芯片。金融业智算平台中70%采用国产AI芯片，且国产算力生态兼容性强。量子计算等前沿技术也在金融风控和投资组合中初步应用。

六、金融算力基础设施发展建议

1. 加强统筹规划：顶层政策引导与机构战略协同发展。
2. 强化关键技术攻关：重点突破通用算力、AI集群、存算网融合等领域。
3. 建设公共算力平台：实现跨机构算力资源共享和联合训练。
4. 推进标准化建设：解决异构算力兼容和资源管理难题。
5. 构建开放生态：结合政产学研协同，完善国产算力产业链，稳妥推进算力基础设施互联互通。