2016中国不同城市营销人群洞察_7_29页_2mb

上海迪士尼人群洞察报告总结（2016年5月-7月）

核心内容

本报告基于TalkingData移动数据研究中心的行业数据采集，分析了2016年5月至7月期间上海迪士尼乐园的人群特征、消费偏好及辐射范围。通过地理位置数据和关联应用分析，揭示了迪士尼对游客行为的影响。

主要观点

• 客流量持续增长：从试运营到正式运营，上海迪士尼的客流量不断攀升，尤其在正式运营后吸引了更多来自全国各地的游客。
• 主题乐园吸引力最强：在园区内，主题乐园的客流聚集指数最高，显示出游客更倾向于体验游乐设施，而非餐饮和购物。
• 年轻用户为主：上海迪士尼人群以35岁及以下为主，占比达77.1%，且已婚比例为70%，车辆拥有率高于整体，设备价位以4000元及以上为主，反映出中产家庭的消费能力。
• 消费意愿强：迪士尼人群线下消费意愿高于移动互联网整体，主要集中在服饰鞋帽、生活服务和餐厅等品类。
• 应用偏好显著：迪士尼人群对出行、旅游、教育、房产和汽车类应用的使用偏好明显高于整体，尤其对携程旅行、铁路12306、去哪儿、航旅纵横、飞常准、易到用车、嘀嗒拼车、有道翻译官、英语流利说等应用的使用指数较高。
• 辐射范围广：迪士尼吸引了长三角、东部地区及全国范围内的游客，试运营期间主要辐射上海本地，正式运营后辐射范围扩大，覆盖更多地区。

关键信息

数据来源

• TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking
• 合作伙伴包括应用市场、渠道、运营商等

数据周期

• 2016年5月7日-6月11日（试运营）
• 2016年6月16日-7月17日（正式运营）

概念定义

• 用户覆盖率：当月安装有某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例
• 用户活跃率：当月使用过某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例
• 客流量：根据设备位置信息进行统计的设备量，仅提供趋势参考
• 内部客流聚集指数：迪士尼自定义分区客流量 / 相同时间段内迪士尼整体客流量 * 100，指数越高表示吸引力越强
• 关联应用：特定人群安装移动应用的比例，比例越高说明关联度越高
• 消费偏好：用户线下消费的偏向性，将用户光顾过的品牌进行整合分类，得出相应偏好

人群特征

• 年龄分布：以35岁及以下用户为主，占比77.1%
• 婚姻状况：已婚用户占七成
• 车辆拥有：拥有车辆比例高于移动互联网整体
• 设备品牌：苹果设备占比63.6%，设备价位以4000元及以上为主
• 地域分布：试运营期间主要吸引上海本地游客（42.8%），正式运营后上海仍占25.0%，江浙沪地区为主要辐射区，北京、江苏、安徽等地次之

应用偏好

• 出行类：百度地图、高德地图、滴滴出行等应用使用率高，易到用车和嘀嗒拼车指数更高
• 旅游类：携程旅行、铁路12306、去哪儿等应用受青睐，航旅纵横指数更高
• 教育类：有道词典、金山词霸、作业帮等应用使用率高，有道翻译官、英语流利说等受迪士尼人群欢迎
• 消费偏好：服饰鞋帽、生活服务、餐厅等线下消费品类偏好显著

辐射分析

• 游戏带动效应：迪士尼开园后，其旗下游戏的活跃次数显著上升
• 全国辐射：迪士尼吸引了全国各地游客，试运营期间主要辐射长三角和东部地区，正式运营后辐射范围扩大

结论

上海迪士尼自开园以来，吸引了大量年轻、中产家庭用户，其客流量持续上升，主要集中在主题乐园区域。游客对出行、旅游、教育类应用的偏好明显，线下消费意愿强，辐射范围广泛，不仅影响本地，还带动了全国范围内的游客流量和相关应用的活跃度。