2023-12-26-上海银行_德勤-2023商业银行数据资产体系白皮书_69页_4mb
报告摘要
商业银行数据资产体系白皮书总结
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数据资产化与数据要素市场化相辅相成:数据资产化是数据要素市场化的基础,而市场化的推进又反向促进了数据资产化的发展。
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企业数据治理向数据资产管理演进:数据资产体系构建包含管理、运营和评价三“三位一体”体系,是数据治理深入发展的必经之路。
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数据资产体系发展概述:
- 发展阶段:数据资源化 → 数据产品化 → 数据资产化 → 数据资本化。
- 核心概念:明确数据、数据资源、数据产品、数据资产的定义及其关系。
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“三位一体”数据资产体系:
- 构成:数据资产管理、数据资产运营、数据资产评价。
- 工作机制:相互促进,形成循环,实现数据资产自优化。
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商业银行数据资产体系建设实践:
- 上海银行案例:
- 明确定义:明确服务层、加工层、生产层三大类数据资产。
- 构建体系:“三层七域一管控”目录框架。
- 数据资产盘点与穿透管理:落实数据生命周期管理。
- 服务运营优化:通过数据资产门户提升用户体验。
- 成果:初步形成“三位一体”体系,推动数据资产价值实现。
- 上海银行案例:
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数据要素流通市场赋能企业数据资产化:
- 全国多层次数据要素市场结构基本概况:上海、深圳、贵阳等地数据交易所不断发展。
- 上海数据交易所的作用:推动数据资产凭证生成、数据资产估值及入表。
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未来演进与展望:
- 数据资产入表及价值评估体系的发展,将成为企业经营决策的重要依据。
- 商业银行在数据要素市场中需进一步探索数据产品化及金融属性释放。
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附件补充:
- 数据资产价值评估方法论与试点成果展示。
- 上海银行数据资产价值评估的试点“五步法”。
🌟 数据资产体系构建是商业银行实现高质量发展的关键举措,也是推动数字经济时代企业转型升级的基础。
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