中国信通院、浦发银行、IBM联合发布《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》-22页_9mb

商业银行数据资产管理体系建设实践报告总结

核心内容

商业银行在数字经济时代，正面临数据价值持续释放的挑战与机遇。报告指出，数据资产管理是推动商业银行数字化转型、实现数据要素市场化的重要路径，强调以“数据 + 算法 + 场景”为核心要素，构建服务型数据资产体系，以实现数据价值创造与变现。

主要观点

• 数据 + 算法 + 场景 是服务型数据资产的三大核心要素，数据资产的价值来源于其在特定场景中的应用。
• 数据资产价值评估 是推动数据资产管理的关键，通过评估模型实现数据挖潜、促活与资源配置。
• 数据资产运营 是维持数据生态平衡、促进数据共享与流通的有效机制，有助于提升数据资产的使用效率和经济效益。
• 数据资产化是必经之路，商业银行需通过数据资产管理体系建设，实现数据从资源到资产的转变，推动数据要素市场化。
• 数据共享是价值释放的关键，通过用户、内容、活动三方面的闭环建设，实现数据资产的高效流转与应用。
• 隐私保护是数据资产化过程中的基本要求，需遵循法律法规，确保数据全生命周期的合规性与安全性。
• 数据变现催生业务模式创新，推动商业银行向智慧化、生态化方向发展。

关键信息

数据资产分类

• 基础型数据资产：直接或间接采集、加工的数据，如标签、数据集等。
• 服务型数据资产：通过算法和场景加工后的信息，如精准营销、风控模型等。

数据资产价值评估

• 评估维度包括：内在价值、成本价值、业务价值、经济价值、市场价值。
• 内在价值关注数据质量、规模、使用频度和服务质量。
• 业务价值通过交易量、成交额、客户总数等指标衡量。
• 经济价值和市场价值则结合应用场景和交易情况计算。

数据资产管理活动

• 资产认定：明确数据资产范围，包括资产盘点、审核、发布和维护。
• 资产确权：界定数据资产的权属，包括所有权、控制权、使用权等。
• 价值评估：支撑数据资产的资源配置与产品定价。
• 资产处置：在满足条件时，对数据资产进行下架或销毁。
• 隐私保护：覆盖数据生命周期，包括采集、使用、共享、传输等环节。

数据资产运营机制

• 用户运营：围绕用户获取、激活、留存，构建数据资产使用生态。
• 内容运营：通过数据资产目录，统一语言和标准，提升数据流转效率。
• 活动运营：建立常态和孵化两种运营模式，促进数据资产的共享与创新。

数据资产化路径

• 数据资产化需经历四个阶段：业务数据化、数据资产化、资产产品化、要素市场化。
• 数据资产运营是进入要素市场化的关键一步，需结合管理活动、管理法则与运营支撑。

图表与数据

• 2020年我国数字经济规模达39.2万亿，占GDP比重为38.6%，同比名义增长9.7%。
• 数据资产化是实现数据价值持续释放的必经之路。
• 43%的数据未被有效利用，数据资产的运营能力直接影响企业效益。

衍生思考问题

• 如何建立企业自身的数据资产认定标准？
• 如何实现数据资产的保值、增值与变现？
• 如何构建数据资产生态圈？

参考资料

1. 中国信息通信研究院. 《中国数字经济发展白皮书（2021年）》
2. 中国信息通信研究院. 《全球数字经济新图景（2020年）》
3. 希捷科技. 《数据新视界：从边缘到云，激活更多业务数据》
4. 王品芝. 《79.2%受访者觉得信息被过度收集》
5. 《中华人民共和国网络安全法》
6. 《个人信息安全规范》
7. 《中华人民共和国民法典》
8. 《中华人民共和国个人信息保护法》
9. 《金融数据安全数据安全分级指南》
10. 《中华人民共和国数据安全法》
11. 《个人金融信息保护技术规范》
12. 吴韬. 《法学界四大主流数据权利与权属》

编者团队

本报告由上海浦东发展银行、IBM和中国信息通信研究院联合撰写，旨在为商业银行数据资产化提供实践参考与理论支持。