> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026 年电信行业 AI 发展现状及趋势总结 ## 核心内容概览 2026 年，AI 在电信行业的应用已进入规模化阶段，成为提升效率、优化网络运营和改善客户体验的关键工具。行业整体对 AI 的采用率显著上升，AI 正在推动收入增长和成本降低，同时为构建自主网络和 AI 原生无线网络奠定基础。生成式 AI 和代理式 AI 正在成为主要技术趋势，而开源技术的广泛应用也为 AI 解决方案的开发提供了支持。然而，数据管理、技能短缺和投资回报量化仍是主要挑战。 --- ## 主要观点 ### AI 采用率提升显著 - **66%** 的调查受访者表示其公司正在积极使用 AI，较 2024 年增长 **17 个百分点**。 - **90%** 的受访者表示 AI 正在帮助提高年收入并降低年成本。 - **99%** 的受访者认为 AI 提高了员工生产力，其中 **26%** 表示取得了重大改善。 ### 自主网络成为重点方向 - **65%** 的电信运营商表示网络自动化正在由 AI 驱动。 - **59%** 的运营商表示网络自动化是主要 AI 用例之一。 - 大多数运营商处于自主网络的 **1 级到 3 级**，表明行业仍处于发展初期。 ### AI 原生无线网络加速发展 - **77%** 的受访者预计 AI 原生无线网络将在 **2030 年前** 部署。 - **28%** 的运营商正在使用 AI 进行无线网络研发，重点在于 **提升频谱效率、能效和网络性能**。 - **56%** 的受访者认为 AI 和 RAN 工作负载整合到共享基础设施上是关键目标。 ### 生成式 AI 成为主流工作负载 - **60%** 的受访者表示生成式 AI 是其主要 AI 工作负载，较 2024 年增长 **11 个百分点**。 - **80%** 的大型公司正在使用生成式 AI，显示出其在行业中的广泛影响。 ### 代理式 AI 初露锋芒 - **48%** 的受访者表示其公司正在使用或评估代理式 AI。 - **23%** 的受访者表示已部署 AI 智能体，其余仍处于评估或试点阶段。 - **41%** 的受访者表示网络自动化是代理式 AI 的主要用例，其次为客户服务和内部流程优化。 --- ## 关键信息 ### 投资增长与预算增加 - **89%** 的受访者计划在未来一年内增加 AI 预算，较去年增长 **24 个百分点**。 - **54%** 的受访者表示 AI 预算将增加 **10% 或更多**，显示出行业对 AI 技术的重视。 ### AI 用例分布 | 用例 | 占比 (%) | |------|----------| | 网络自动化 | 54 | | 客户服务和体验优化 | 46 | | 内部流程优化 | 43 | ### AI 预测分析与边缘计算 - **49%** 的电信运营商正在使用或评估 AI 原生网络。 - **78%** 的受访者正在投资或计划投资 **网络边缘计算**，以支持 AI 推理。 ### 数据与技能挑战 - **54%** 的受访者认为数据相关问题是 AI 部署的最大挑战，包括隐私、主权、数据孤岛等。 - **47%** 的受访者表示缺乏 AI 专家和数据科学家是主要障碍。 ### 开源技术的普及 - **89%** 的受访者认为开源对其 AI 战略非常重要。 - **42%** 的受访者倾向于自行开发 AI 解决方案，**38%** 倾向于与合作伙伴共同开发。 --- ## 投资与部署趋势 ### AI 预算分配 - **38%** 的受访者将投资重点放在 **聘请第三方合作伙伴加速 AI 采用**。 - **37%** 的受访者关注 **优化 AI 工作流和生产周期**。 ### AI 推理部署 - **55%** 的受访者采用 **混合架构**（云端 + 本地）运行 AI 工作负载。 - **40%** 的受访者已投资于 **网络边缘计算**，**38%** 计划在未来进行投资。 --- ## 未来展望 - AI 将成为 **5G Advanced、AI-RAN 和 6G 网络** 的架构基础。 - 代理式 AI 的兴起将推动 **网络自动化、客户服务优化和内部流程改进**。 - AI 为电信行业带来新的商业机会，特别是在垂直行业如制造、金融、医疗等。 --- ## 调研方法 - 调查时间为 **2025 年 9 月至 11 月**。 - 共有 **1,038 名受访者**，涵盖 **电信运营商、网络设备提供商、系统集成商、软件供应商** 等。 - 受访者中 **60% 为管理层**，**40% 为 AI 从业者**。 - 电信运营商占 **27%**，其余来自其他行业参与者。 --- ## 结论 2026 年，电信行业 AI 应用正加速发展，从试点阶段转向规模化部署。AI 不仅提高了运营效率和客户体验，还成为推动收入增长和构建自主网络的关键工具。尽管存在数据管理、技能短缺等挑战，但行业对 AI 技术的投入持续增加，尤其是对生成式 AI、代理式 AI 和开源技术的重视，预示着 AI 在电信行业中的深远影响。