国民经济研究局-人工智能中的移民与区域专业化（英文）-2021.4-51页_1mb

报告摘要

总结：移民与人工智能区域专业化

核心内容

本文探讨了美国在2000年至2018年间人工智能（AI）相关职业的区域专业化现象。作者通过分析职业标题中的关键词，定义了AI相关职业，并结合移民劳动力供给的变化，研究了这些职业在不同地区的就业增长模式。研究发现，AI相关职业的区域专业化趋势与IT相关职业相似，但不同群体（移民与本土出生者）在区域分布上存在显著差异。

主要观点

AI相关职业的区域专业化：AI相关职业的区域专业化集中在高科技中心，如奥斯汀、波士顿、旧金山湾区、西雅图和华盛顿特区等。这些地区不仅在AI相关就业方面表现出较高的集中度，还在军事和航天研究领域具有较强的本土出生者就业专业化。
移民在AI就业增长中的作用：自2000年以来，移民占AI相关就业增长的55%。移民劳动力供给的增加显著促进了AI相关职业的区域专业化，而本土出生者在这些职业中的增长则较为有限。
职业定义与测量方法：作者基于美国人口普查局的职业分类系统，通过逐步细化的关键词过滤方法，识别出AI相关职业。最终确定了三种不同范围的职业定义（V.0、V.1、V.2、V.3），其中V.3为最窄的定义，仅包含30个职业标题。
移民与AI职业的匹配：移民在AI相关职业中表现出更强的技能匹配，特别是在需要抽象和定量推理的岗位上。女性在AI相关职业中的占比较小，但其国家来源的比较优势与男性相似。
全球AI人才竞争：美国在AI创新方面具有领先优势，但其区域专业化也受到移民政策、大学教育和科技公司招聘策略的影响。相比之下，中国采取了更多国家主导的策略，通过保护本土科技企业并依赖国内人才来发展AI。

关键信息

AI相关职业的定义：基于职业标题中的关键词（如“计算机”、“数据”、“设计”、“工程”、“研究”、“科学”等），作者筛选出707个STEM职业中与AI相关的部分。
职业分类版本：
- V.0：707个职业标题，未进行关键词过滤。
- V.1：325个职业标题，包含“分析师”、“科学家”、“工程师”等关键词。
- V.2：146个职业标题，进一步限定关键词组合。
- V.3：30个职业标题，为最窄定义，作为分析的基准。
移民对AI就业增长的贡献：移民在AI相关职业中的就业增长显著，且主要集中在私营企业主导的高科技中心。本土出生者则更多集中在政府资助的军事和航天研究领域。
AI职业的技能需求：AI相关职业需要高度专业化的技能，如计算机科学、工程、数学和数据分析。这些技能的稀缺性使得AI相关工作的区域专业化更加明显。
移民对本土就业的影响：移民的增加并未导致本土出生者在AI相关职业中的“挤出”或“挤入”效应，说明移民与本土劳动者在这些领域可以共存。
研究局限与展望：由于AI相关职业的定义仍存在模糊性，部分非AI岗位可能被误计入AI相关就业增长。此外，研究未涉及为何某些国家的移民更倾向于从事AI相关职业，以及这些专业化是否会转化为其原籍国的比较优势。