2017-中国首席数据官（CDO）生态调研报告（精华版）_16页_1mb

中国首席数据官（CDO）生态调研报告（精华版）总结

核心内容

本报告由Analysys易观智库于2015年9月发布，聚焦于中国首席数据官（CDO）的生态现状、发展趋势及挑战。报告基于对120个样本的调研，涵盖CDO、高级IT管理人员及企业中高层管理者，旨在了解中国大型企业对大数据资产管理及CDO岗位的认知情况。

主要观点

1. 大数据市场发展阶段

• 2015年进入高速发展期：中国大数据市场在2015年迎来爆发增长，市场逐步从概念普及走向成熟应用。
• 发展阶段：市场分为五个阶段，从概念普及到细分市场差异化竞争，逐步验证了典型商业模式的有效性。

2. 宏观环境利好

• 政府推动：政府通过“互联网+”行动计划、《中国制造2025》及《促进大数据发展行动纲要》等政策，大力推动大数据产业发展。
• 技术驱动：新兴信息技术如云计算、移动互联网、物联网等推动了数据来源和类型的多样化。

3. 数据应用挑战

• 转化困难：66.0%的受访者认为数据分析结果难以转化为业务语言。
• 数据互通性差：55.3%的受访者指出各部门数据工作无法互通。
• 数据收集问题：51.1%的受访者认为数据收集只是例行公事，48.9%认为缺乏针对性。

4. 数据资产管理

• 数据质量与有效性：企业重视数据质量与有效性，但尚未形成统一标准。
• 数据应用价值：数据在决策支撑、运营优化、业务创新和营销突破等方面具有显著价值，其中决策支撑占比最高（90.4%）。

5. 首席数据官（CDO）角色

• 设立情况：仅11.7%的受访企业已设立CDO，47.9%的企业计划将来设立，40.4%暂不设立。
• 职能与职责：CDO的核心职能包括数据管理与保护、决策支持、监控数据风险。其职责正从数据管理向战略决策支持转变。
• 权力与能力：CDO通常为VP级别，需具备数据分析、沟通协作和商业运营等核心能力。

6. CDO人才问题

• 人才选拔来源：CDO人才多来自企业内部，也有部分来自外部。
• 设立原因：企业不设立CDO的原因包括缺乏数据管理意识、数据管理成本高、数据价值不明确等。

7. CDO分布领域

• 行业需求：CDO主要分布在互联网、金融和IT技术（服务）等行业。
• 地域分布：北京、上海为CDO需求最集中的地区。
• 企业类型：私营企业和国有企业均有CDO需求，企业规模涵盖大型企业和小型创业公司。

8. CDO汇报关系模式

• 四种模式：CDO的汇报关系包括直接向CEO汇报、向CIO汇报、向CTO汇报和向CFO汇报。
• 影响因素：汇报关系模式影响企业对大数据的重视程度、数据融合使用、数据管理与IT协调等。

9. CDO职责演变

• 未来职责：CDO将从数据管理向战略决策支持转变，通过数据分析与挖掘提升企业洞察力，优化数据管理支出，提升运营效率，定义新商业模式，整合内外部数据源，降低数据风险。

10. 数据分析3.0时代

• 时代背景：2013年底，托马斯·达文波特提出数据分析3.0时代，标志着数据应用从商业智能到大数据再到数据产品化的转变。
• 3.0时代特点：结合内外部数据，进行预测性和定性分析，推动各行业数据驱动决策。

关键信息

• 数据价值：数据被视为企业的重要资产，但企业数据应用投入与价值回报之间仍存在差距。
• CDO设立现状：CDO在中国企业中仍处于探索期，多数企业尚未设立该职位。
• 人才需求：CDO人才需求集中在互联网、金融和IT技术行业，地域上以北京、上海为主。
• 职责转变：CDO职责正从数据管理向战略决策支持转变，成为企业数据资产治理和商业洞察的关键角色。
• 技术趋势：大数据技术的成熟推动了数据应用的多样化，未来将更加注重数据整合与分析的深度与广度。

未来展望

• CDO生态发展：随着数据分析3.0时代的到来，CDO将遍布各行各业，推动数据驱动的商业模式创新。
• 企业重视程度：企业对大数据的重视程度将不断提升，CDO将成为企业战略决策的重要组成部分。
• 人才储备：CDO人才储备不足，企业需加强数据管理人才培养，以应对大数据时代的需求。