2025国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书_34页_10mb

国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书(2025年)总结

报告概述

该蓝皮书由自然资源部国土空间规划局指导，同济大学建筑与城市规划学院等机构编写，旨在分析生成式人工智能（AI）在国土空间规划领域的应用现状、挑战与未来方向。调查覆盖全国省级行政区，样本数量在各地区分布不均，中位数为178份问卷，受访者主要来自政府机构和城市规划设计单位，具备专业背景，从业年限分布较均衡，青年从业者接受新技术更早。

调查样本分析

调查对象分布在广东、江西、贵州等地区较多，西部和边缘地区样本较少，反映了区域发展差异。从业者涵盖国土空间规划、交通市政、智慧城市等多个领域。调查显示，近九成受访者有使用意愿，但熟练度和使用频率较低，多数在近一年内开始接触生成式AI工具，尤其是在DeepSeek等本土大模型发布后，青年和技术资深者采用率较高。

生成式AI接受度与使用情况

生成式AI在文本生成、效率提升和思路启发方面表现突出，近六成受访者在工作中使用该技术。受访者对AI的认知水平快速上升，但数据不足、技术缺陷和专业人才缺乏是主要挑战。接受度调查显示，生成式AI工具被视为辅助工具，而非完全替代人类决策。

应用场景

核心应用场景包括文本撰写与编辑（占比约60%），用于提升工作效率、简化复杂任务和激发创意。其他场景如数据分析、图像处理也有初步探索，但复杂空间数据分析能力尚显不足。资深从业者更关注工具属性，年轻用户则倾向将其作为灵感助手。

挑战

主要挑战包括数据可用性问题（如数据量不足和质量参差）、技术成熟度（难以处理复杂地理信息）和专业人才短缺（约50%受访者认为缺乏复合型人才）。数据隐私担忧导致约70%受访者对数据共享持谨慎态度。

未来发展建议

建议通过产学研合作构建行业专用大模型，重点解决数据安全和共享问题。多数受访者支持定制化模型而非直接套用通用模型，并期待AI在提升效率、优化规划和公众参与方面的扩展。调查期为生成式AI落地提供了契机，助力规划行业向“数智共生”转型，推动高质量发展与高效治理。