国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书

国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书（2025年）

调查概况与受访者特征

本次调查覆盖全国31个省级行政区（港澳台除外），地理分布广泛，问卷数量在各省份间分布不均，中位数为178份，广东省回收数量最多。样本群体专业性强，以政府机构和城市规划设计单位为主要来源，占比接近八成。从业范围涵盖国土空间总体规划、详细规划、智慧城市、交通市政设施等多个方向。从业年限分布均衡，1-5年和15年以上工作经验群体占比最高。

生成式人工智能技术认知与应用现状

技术认知与接受度

• 近九成（87.1%）调查对象有意愿在工作中使用生成式人工智能工具
• 近八成（78%）已开始尝试将生成式人工智能融入工作流程
• 熟悉程度较低，仅有22%表示非常熟悉
• 多数调查对象（93%）在近期（2024-2025年）开始接触或使用该技术，接受度较快

主要应用场景

• 文本撰写与编辑（58%）
• 提供创新思路（40%）
• 简化复杂任务（35%）
• 数据分析与可视化、图像处理等领域也在被探索

主要挑战与限制因素

• 数据问题（72%）：数据量不足、质量参差、数据共享受限是最大挑战
• 技术成熟度（68%）：生成式人工智能在地理信息处理与复杂空间数据分析方面仍显不足
• 专业人才短缺（47%）：缺乏既懂生成式人工智能又熟悉规划业务的专业人才
• 数据安全顾虑（59%）：对数据隐私泄露的担忧阻碍了数据开放共享

技术发展路径与建议

应用路径倾向

• 八成以上调查对象支持通过产学研合作开发适配规划业务需求的专用模型
• 近两成调查对象倾向于直接套用通用大模型

关键建议

1. 构建专业的大模型，保障数据安全前提下满足行业实践需求
2. 加强与高校科研机构的合作，培养专业技术人才
3. 规范数据共享机制，建立科学的数据安全管理政策
4. 推动技术在提升工作效率、简化工作流程等方向的实际应用

总体结论

生成式人工智能在国土空间规划行业已展现初步应用价值，随着技术不断迭代，将重塑行业范式。行业需加强顶层设计与基础建设，推动规划行业从“经验驱动”向“数智共生”的可持续发展转型。