20160616-兴业证券-计算机行业深度研究报告_视频大数据_开启计算机的眼和脑_35页_2mb

视频大数据分析行业总结

核心内容

视频大数据分析是一种通过计算机算法挖掘视频数据价值的技术，具备“看”和“思考”的能力。该技术在政府、金融、商业、机器人、无人机、无人驾驶汽车等多领域有广泛应用前景。视频数据的总量巨大，且质量不断提升，使得视频分析成为大数据时代的重要组成部分。

主要观点

• 市场需求旺盛：视频数据的价值量巨大，预计到2020年全球视频监控数据将占总分析数据的65%。中国已成为世界主要视频监控市场，拥有约3000万台监控摄像机，每月生成60EB的视频数据。
• 技术成熟：以深度学习为基础的计算机视觉技术显著提升了视频分析的效率和精度，成为视频大数据分析的关键驱动力。
• 政策推动：政府在“平安城市”和“大联网”战略下，推动视频监控系统的联网与数据共享，提升社会管理能力。
• 商业模式创新：视频大数据分析的商业模式正从硬件销售、软件解决方案向云服务和PaaS平台转型，为行业带来新的增长点。
• 应用领域广泛：视频大数据分析不仅在安防和交管领域有重要应用，还在金融、商业、机器人、无人机、VR等新兴领域展现出巨大潜力。

关键信息

视频大数据分析的三大层次

1. 目标检测：从背景中分离出目标，是视频分析的基础。
2. 目标识别：识别目标是什么，如人脸识别。
3. 行为理解：理解目标在干什么、将要干什么，是视频分析的高级阶段。

技术发展

• 深度学习：模拟人脑神经网络，通过多层次学习提高识别准确率。
• 数据采集、压缩与存储：高清化、网络化是采集趋势；压缩效率提升缓慢；云存储成为未来发展方向。

商业模式

• 硬件销售：如监控摄像机、存储设备等，是传统模式。
• 软件解决方案：视频分析和管理平台是主要产品。
• 云模式：VSaaS（视频监控即服务）和PaaS（平台即服务）是新兴模式，如旷视科技和极视角。

市场空间

• 安防领域：预计200亿-300亿投入用于视频数据分析，未来有望增长至千亿。
• 其他领域：金融、商业、机器人等新兴行业也有巨大潜力，预计市场规模将成倍增长。

相关上市公司

• 东方网力：全球第三、中国第一的视频管理平台提供商，积极布局视频大数据和机器人领域。
• 佳都科技：深耕安防领域，参股云从科技，争夺人脸识别市场。
• 汉邦高科：进军智能驾驶领域，与北京文通图像识别技术研究中心合作。
• 浩云科技：专注金融安防，深入研究视频大数据智能分析。
• 神思电子：拓展生物识别领域，与上海依图合作。
• 北部湾旅：收购博康智能，进军智慧旅游与大数据领域。

图表与数据

• 图1：全球视频监控数据增长迅速，2015年占分析数据的65%。
• 图2：国内网络视频/手机视频用户规模增长迅速，2015年达5亿。
• 图3：视频大数据分析总体框架。
• 图4：视频大数据分析应用于安防和交管领域。
• 图5：车牌和车型识别技术。
• 图6：人脸识别技术。
• 图7：零售门店中视频大数据用于客流统计和行为分析。
• 图8：视频与广告的跨界应用。
• 图9：图像识别云服务用于内容审核。
• 图10：家用机器人利用视频分析技术识别环境。
• 图11：超市智能跟随机器人。
• 图12：无人机与视频大数据结合用于3D建模。
• 图13：亚马逊PrimeAir无人机投递快递。
• 图14：无人驾驶汽车应用视频大数据技术。
• 图15：VR技术使用计算机视觉。
• 图16：国际视频压缩标准的发展历程。
• 图17：HDFS分布式文件存储系统。
• 图18：视频大数据分析总体流程。
• 图19：目标检测方法对比。
• 图20：目标遮挡是当前技术难题。
• 图21：目标识别的挑战。
• 图22：行为理解是高层次识别。
• 图23：重要区域人群统计与控制。
• 图24：计算机视觉处理流程。
• 图25：深度学习算法提高识别精确度。
• 图26：物体场景识别系统。
• 图27：国内领先初创公司产品和业务。
• 图28：格灵深瞳产品介绍。
• 图29：全球VSaaS市场规模预测。
• 图30：极视角PaaS平台。
• 图31：我国视频监控市场增长趋势。
• 图32：中国大数据应用市场规模预测。
• 图33：2015年中国大数据细分领域市场份额。

表格数据

• 表1：政府政策推动视频数据发展。
• 表2：代表性网络高清摄像机对比。
• 表3：人工神经网络发展历程。
• 表4：国外在计算机视觉和深度学习领域的重大并购。
• 表5：国内深度学习创业公司发展迅速。
• 表6：全球视频分析和管理软件市场规模。
• 表7：中国视频管理平台市场占有排名。
• 表8：传统服务与VSaaS对比。
• 表9：全国各城市监控系统及投资规模。
• 表10：国内上市公司在视频大数据领域的布局。
• 表11：云从科技核心技术团队。

总结

视频大数据分析技术正处于快速发展阶段，具有广阔的市场前景和技术潜力。随着技术的进步和政策的支持，该领域将逐步从硬件向软件、云服务和PaaS平台转型，为相关公司带来新的盈利模式和增长机会。国内上市公司在视频大数据分析方面已有一定布局，未来有望在技术与应用上取得更大突破。