20160606-兴业证券-计算机行业深度研究报告：视频大数据：开启计算机的眼和脑_36页_2mb

视频大数据分析行业总结

核心内容

视频大数据分析，即智能视频分析，是指通过计算机算法对海量非结构化视频数据进行高效处理，实现快速检索、智能识别和理解。该技术在政府、金融、商业、机器人、无人机、无人驾驶汽车、VR等领域具有广泛的应用前景。

视频数据具有数据量大、非结构化、维度多等特点，其价值随着数据的累积和质量的提升而显著增加。政府政策推动、技术的成熟、以及视频数据的广泛应用，共同构成了视频大数据分析行业的驱动因素。

主要观点

• 视频大数据分析技术在多个行业有巨大发展潜力，包括但不限于政府、金融、商业、机器人、无人驾驶汽车等。
• 技术难度较高，尤其是在复杂场景下的目标检测、识别和行为理解。
• 深度学习算法的引入极大地提升了计算机视觉的识别精度和效率，成为当前视频大数据分析的核心技术支撑。
• 云模式和PaaS平台为视频分析提供了新的盈利方式，降低了运营成本，提高了服务灵活性。
• 视频大数据分析正从“看得见”向“看得懂”发展，其应用将从简单的数据存储转向智能化的分析和应用。

关键信息

1. 行业驱动因素和应用领域

• 驱动因素之一：累积的视频数据价值量巨大
  全球视频监控数据和互联网视频内容数据快速增长，2015年全球监控视频数据占比达65%，中国拥有约3000万台监控摄像机，每月生成60EB视频数据。

• 驱动因素之二：技术的成熟
  深度学习算法显著提升了视频分析的准确率，使计算机具备更强的识别能力。

• 驱动因素之三：政策的推动
  政府出台多项政策，如“平安城市”建设、视频监控联网、大数据分析平台等，推动视频数据的整合与利用。

• 应用领域

  • 政府：用于安防和案件侦查，如车牌识别、违章行为识别等。
  • 金融：用于银行监控和远程开户的人脸识别。
  • 商业：用于零售门店的客流统计、消费者行为分析、广告精准投放等。
  • 机器人、无人机、无人驾驶汽车、VR等新兴行业：视频分析技术成为这些领域的重要组成部分。

2. 数据的采集、压缩和存储

• 数据采集：主要依赖高清摄像机，向高清化、网络化、真实化发展。
• 数据压缩：技术优化主要集中在提高编码效率和降低复杂度。
• 数据存储：云存储成为主流，如HDFS系统，具备良好的扩展性和安全性。

3. 视频大数据分析的三大层次

• 目标检测：从背景中分离出目标，是视频分析的基础。
• 目标识别：识别目标“是什么”，如人脸识别。
• 行为理解：分析目标“在干什么”和“将要干什么”，是最高层次的识别。

4. 深度学习与计算机视觉

• 深度学习通过模拟人脑神经网络，使计算机具备自主学习能力。
• 海外公司如Google、Facebook、IBM等积极布局深度学习，国内公司如商汤科技、格灵深瞳、旷视科技等也在快速发展。
• 深度学习提升了目标识别和行为理解的准确率和效率。

5. 商业模式

• 硬件销售：包括监控摄像机、存储器、编码器等，是视频分析的基础设施。
• 软件（解决方案）：提供视频分析和管理平台，如视频追踪、动作识别、文本识别等。
• 云模式：如VSaaS，用户可通过云端远程管理视频数据，降低硬件成本。
• PaaS模式：如极视角，为开发者提供平台支持，推动算法创新。

6. 市场空间

• 安防领域：预计2015年市场规模超700亿元，其中视频分析软件市场容量约200亿元。
• 其他领域：包括金融、商业、机器人等，视频数据占整体数据量50%以上，视频分析软件市场规模预计达千亿人民币。

7. 国内相关上市公司

• 东方网力：在视频管理平台和智能视频分析领域有较强技术储备，与商汤科技合作，拓展机器人领域。
• 佳都科技：专注于人脸识别，与云从科技合作，提升技术能力。
• 汉邦高科：进军智能驾驶领域，探索视频分析在交通中的应用。
• 浩云科技：专注金融安防，提供深度智能分析系统。
• 神思电子：从身份识别拓展至生物识别，与上海依图成立合资公司。
• 北部湾旅：通过收购博康智能，进入智慧旅游和大数据领域。

受益标的

• 东方网力
• 佳都科技
• 汉邦高科
• 浩云科技
• 神思电子
• 北部湾旅