2017-视频大数据：开启计算机的眼和脑_36页_2mb

视频大数据分析行业总结

核心内容

视频大数据分析是一种利用计算机算法对海量视频数据进行智能处理和分析的技术，其目标是赋予计算机“看”和“思考”的能力。该技术在政府、金融、商业、机器人、无人机、无人驾驶汽车、VR等领域具有广阔的应用前景。随着视频数据量的激增和技术的不断成熟，视频大数据分析行业正迎来快速发展的阶段。

主要观点

• 市场需求旺盛：视频大数据分析市场空间巨大，预计在政府、金融、商业等领域总规模将超过千亿人民币。
• 技术成熟：深度学习算法推动了视频大数据分析技术的进步，使得目标检测、识别和行为理解成为可能。
• 政策推动：政府出台多项政策支持视频监控和大数据分析，推动“大联网”战略实施，提高视频数据的整合与分析能力。
• 商业模式创新：视频分析技术与云计算结合，催生了VSaaS、PaaS等新型服务模式，提升了行业的盈利能力和应用范围。
• 应用领域广泛：从传统的安防监控到新兴的机器人、无人驾驶汽车和VR，视频大数据分析正在不断拓展应用场景。

关键信息

行业驱动因素

1. 数据量巨大：全球视频监控数据和互联网视频内容数据快速增长，为视频大数据分析提供了丰富的资源。
2. 技术进步：深度学习算法提升了视频分析的精确度和效率，成为核心技术支撑。
3. 政策支持：政府推动视频监控和大数据建设，如《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》等，促进行业标准化和规模化发展。

视频大数据分析的三大层次

1. 目标检测：从背景中分离出目标，是视频分析的基础。
2. 目标识别：识别目标的具体内容，如人脸识别、车辆识别等。
3. 行为理解：分析目标的行为，预测其未来动作，是视频分析的高级阶段。

数据采集、压缩和存储

• 数据采集：依赖高清摄像机，逐步向高清化、网络化发展。
• 数据压缩：提高压缩效率是解决视频数据存储和传输问题的关键。
• 数据存储：云存储成为主流趋势，提供灵活、安全的存储解决方案。

商业模式

• 硬件销售：如监控摄像机、存储设备等，是视频大数据分析的基础设施。
• 软件解决方案：提供视频分析、管理平台等，满足多样化需求。
• 云模式：VSaaS和PaaS等模式降低运营成本，提升服务效率。
• 视频大数据变现：通过与客户合作，实现视频数据的商业化应用。

国内相关上市公司

• 东方网力：布局视频大数据和服务机器人，技术能力强，与商汤科技合作。
• 佳都科技：在人脸识别领域有较强实力，与云从科技合作。
• 汉邦高科：涉足智能驾驶，技术储备丰富。
• 浩云科技：专注金融安防，推动视频大数据应用。
• 神思电子：拓展生物识别，与上海依图成立合资公司。
• 北部湾旅：收购博康智能，进军智慧旅游与大数据结合领域。

市场空间测算

• 安防领域：预计2020年视频分析市场规模在200亿-300亿之间，未来将向大数据分析倾斜。
• 其他领域：如金融、商业、无人机、VR等，视频分析市场潜力巨大，预计2020年大数据应用市场规模达8000亿，视频数据分析占比将超过30%，市场规模在千亿人民币以上。

总结

视频大数据分析正成为各行业的重要技术支撑，尤其在政府、金融、商业、机器人等领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步和政策的持续推动，视频数据分析市场将持续扩大，相关上市公司通过内部研发与外部合作，逐步提升技术能力，抢占市场先机。未来，视频大数据分析技术将更加智能化和多元化，为行业带来新的发展机遇。