整合营销行业:营销,行业新发展,以MarTech为方向,正加速迭代-20190514-安信证券-32页_2mb
报告摘要
营销行业新发展:MarTech驱动数字化转型
核心内容
营销行业正从传统的“流量信仰”向“数据信仰”转变,MarTech(Marketing Technology)作为新的发展方向,强调数据驱动的用户运营,关注存量用户的精细化运营和ARPU值提升,而非单纯追求新用户获取。MarTech通过技术手段整合数据资产,提升营销效率,推动企业实现持续增长。
主要观点
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MarTech的定义与起源
- MarTech概念由Scott Brinker提出,是营销与技术的融合,强调数据资产的运营与用户深度洞察,不同于传统的AdTech。
- MarTech生态系统分为六个部分:广告/推广、内容/体验、互动/关系、交易、数据、管理,贯穿企业业务全链路。
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国内营销行业的发展阶段
- 国内营销行业经历了传统营销、互联网+营销、AdTech、AI+营销(智慧营销)等阶段,目前正处于从0到1的智慧营销阶段,向MarTech演进。
- MarTech将关注重点从新用户获取转向存量用户运营,实现用户价值的持续提升。
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MarTech与AI+营销的差异
- AI+营销聚焦于新用户获取,而MarTech关注用户流失率和ARPU值,强调全周期用户运营和数据资产的深度挖掘。
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国内营销技术发展现状
- 国内尚未出现类似用友、金蝶的营销技术龙头企业,处于从0到1的阶段。
- 三类公司将在MarTech生态构建中发挥关键作用:
- 第一类:BAT等拥有海量数据和强大技术能力的巨头公司,引领行业方向。
- 第二类:传统代理型营销公司,贴近业务实体,具备转型潜力。
- 第三类:垂直领域的营销技术公司,如每日互动、极光、微盟、有赞、数知科技,具备细分市场优势。
关键信息
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MarTech的发展路径:从0到1(智慧营销)再到从1到2(MarTech生态),逐步实现数据资产的整合与运营。
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数据化转型的三大步骤:
- 解决认知问题:理解数据化转型的必要性与目标。
- 掌握第一方数据并盘活数据资产:建立统一的数据平台,实现数据闭环。
- 选择现实且有效的个性化转型方案:根据行业特点,提供定制化服务。
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技术驱动的三大要素:大数据、算法(机器学习与深度学习)、算力(云计算)。
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用户全周期AI+营销:覆盖兴趣、意向、决策、购买、复购,通过数据洞察与精准投放提升营销效果。
相关标的梳理
| 公司名称 | 营收(2018) | 归母净利润(2018) | 毛利率 | 净利率 | 主要业务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 宣亚国际 | 3.69亿元 | 0.21亿元 | 40.11% | 5.70% | 数字营销、精准营销 |
| 每日互动 | 5.39亿元 | 2.49亿元 | 83.25% | 46.13% | 开发者服务、精准营销 |
| 极光 | 7.14亿元 | -0.66亿元 | 27.59% | -9.27% | 数据解决方案、开发者服务 |
| 中国有赞 | 6.84亿元 | -5.03亿元 | 33.75% | -73.54% | 商家服务、支付服务、一般贸易 |
| 微盟集团 | 8.65亿元 | -10.89亿元 | 59.84% | -125.92% | SaaS、精准营销、PaaS |
| 数知科技 | 54.54亿元 | 6.34亿元 | 24.96% | 11.62% | 智慧营销、智能通信物联网、数据智能应用与服务 |
投资建议
- 关注宣亚国际、每日互动、极光、微盟、有赞、数知科技等具备营销服务能力及技术能力的公司。
- 建议投资者重点关注这些公司如何在数据资产运营、精准营销及全周期用户管理方面进行布局。
风险提示
- MarTech发展速度低于预期:技术应用尚未普及,行业成长性存在不确定性。
- 技术投入过大:可能对短期财报造成压力,影响盈利能力。
行业评级
- 领先大市-A:未来6个月投资收益率领先沪深300指数10%以上。
总结
MarTech是营销行业从“流量信仰”向“数据信仰”转变的关键技术方向,强调数据资产的深度挖掘与用户运营,而非单纯追求新用户获取。国内营销行业正加速向MarTech演进,三类公司将在这一过程中扮演重要角色,通过技术与业务的深度融合,推动企业实现数据驱动增长。
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